Pemodelan Kasus Pneumonia Balita Di Kota Surabaya dengan Geographically Weighted Poisson Regression dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Fitria Nur Maghfiroh, I Nyoman Latra, Purhadi Purhadi
Submission Date: 2015-07-13 17:34:36
Accepted Date: 2016-01-21 11:54:19

Abstract


Salah satu penyakit menular yang menjadi ancaman bagi balita adalah pneumonia. Kabupaten/kota yang memiliki kasus pneumonia balita tinggi adalah Kota Surabaya. Untuk menanggulangi kasus pneumonia balita, maka perlu mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhinya serta perlu mendeteksi keberadaan kantong-kantong kasus pneumonia balita. Dalam penelitian dilakukan pemodelan jumlah kasus pneumonia balita dengan Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) dan mendeteksi kecamatan mana saja yang menjadi kantong kasus pneumonia balita di Kota Surabaya dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic. Hasil pemodelan GWPR diperoleh bahwa dari variabel persentase balita gizi buruk, balita mendapat vitamin A dua kali, cakupan pelayanan, kepadatan penduduk, PHBS, rumah sehat dan rumah tangga miskin menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh di tiap kecamatan berbeda-beda, berdasarkan kesamaan variabel yang berpengaruh didapatkan 11 kelompok. Untuk Hasil deteksi kantong pneumonia balita menggunakan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic didapatkan empat kantong yang menunjukkan bahwa kecamatan yang berada dalam kantong memiliki resiko tinggi ditemukannya jumlah kasus pneumonia balita dibandingkan di luar kantong, diantaranya kantong 1 terdiri atas Kecamatan Benowo yang memiliki nilai resiko sebesar 2,32. Kantong 2 terdiri atas Kecamatan Tenggilis Mejoyo yang memiliki nilai resiko sebesar 1,80. Sedangkan kantong 3 terdiri atas Kecamatan Sukomanunggal, Genteng, Bubutan, Simokerto, Pabean Cantikan, Kenjeran, Tambaksari dan Sawahan yang memiliki nilai resiko sebesar 1,74 dan kantong 4 terdiri atas Kecamatan Gayungan yang memiliki resiko  sebesar 1,73.

Keywords


Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic; GWPR; Pneumonia Balita

References


Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. (2014). Profil Kesehatan Jawa Timur Tahun 2013. Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur.

Rudan I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K, Campbell H. (2008). Epidemiology and etiology of childhood pneumonia. Bull World Health Organ 2008, 86 (5): 408-416.

Departemen Kesehatan RI. (2002). Pedoman Program Pemberantasan Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut Untuk Penanggulangan Pneumonia Pada Balita. In A. Azwar, & D. P. PLP (Ed.), Pengantar Kesehatan Lingkungan (pp. 4-20). Jakarta: Penerbit Mutiara.

Santoso, F. P. (2012). Faktor-Faktor Eksternal Pneumonia Pada Balita di Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographycally Weighted Regression (GWR). Surabaya: ITS.

Departemen Kesehatan RI. (2006). Pedoman Pengendalian Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut. Jakarta : Depkes RI.

Kementerian Kesehatan RI. (2014). Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2013. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis Second Edition. New York: John Wiley & Sons.

Myers, R. (1990). Classical and Modern Regression With Applications, second edition. Boston: PWS-KENT Publishing Company.

Famoye, F., Wulu, J. T., & Singh, K. P. (2004). On The Generalizes Poisson Regression Model with an Application to Accident Data. Journal of Data Science 2 , 287-295.

Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics : Methods and Models. Netherlands: Kluwer Academic Publishers.

Fotheringham, A.S., Brundson, C., dan Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression. The Analysis Of Spatially Varying Relathionship. England : John Wiley & Sons Ltd.

Hocking, R. (1996). Methods and Applications of Linear Models. New York: John Wiley and Sons, Inc.

Tango, T. dan Takahashi, K. (2005) A Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic For Detecting Clusters. International Journal of Health Geographics, Volume: 4 :11.

Patil, G.P. & Taillie C. (2003). Upper Level Set Scan Statistic For Detecting Arbitarily Shaped Hotspots. Enviromental and Ecological Statistics, Volume : 11 : 183-197.

Haran. M., Molineros J., & Patil, G.P. (2006). Large Scale Plant Disease Forecasting. Technical Report Number 2006-0530. Presented at the 7th Annual International Conference on Digital Government Research.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.