PEMODELAN DAN PEMETAAN JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA SURABAYA DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION (GWNBR) DAN FLEXIBLY SHAPED SPATIAL SCAN STATISTIC

Urifah Hidayanti, I Nyoman Latra, Purhadi Purhadi
Submission Date: 2015-07-29 11:05:45
Accepted Date: 2016-01-22 12:16:45

Abstract


Menurut Laporan Profil Kesehatan Jawa Timur tahun 2013, angka kematian penderita DBD berada di atas target, yaitu mencapai 1,04 persen. Target Angka Bebas Jentik sebesar 95 persen, sedangkan realisasinya 86 persen. Dari 38 kabupaten atau kota yang ada di Jawa Timur, Kota Surabaya merupakan kota dengan jumlah kasus DBD tertinggi. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan jumlah kasus DBD di Surabaya dengan menggunakan metode Geographically Weighted Binomial Negative Regression (GWBNR) dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic untuk mendeteksi kantong-kantong kasus DBD.  Hasil penelitian dengan pembobotan Bisquare Kernel diperoleh 12 kelompok yang dikelompokkan berdasarkan variabel yang signifikan dimana faktor yang mempengaruhi di semua kecamatan adalah kepadatan penduduk, rasio dokter umum, dan rasio Puskesmas . Hasil Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic menunjukkan bahwa terdapat tiga kantong DBD. Daerah paling rawan yaitu kecamatan Benowo yang memiliki nilai resiko relatif sebesar 2,340. Daerah rawan terdiri dari kecamatan Sukomanunggal, Tandes, Sambikerep, Genteng, Tegalsari, Tenggilis Mejoyo, Sawahan, Wonokromo, Karangpilang, Dukuh Pakis, Wiyung, Gayungan, Wonocolo, dan Jambangan dengan resiko relatif sebesar 1,688. Daerah  terdiri dai kecamatan Simokerto, Gubeng, Tambaksari, Rungkut, Gunung Anyar, Sukolilo, dan Mulyorejo dengan nilai resiko relatif sebesar 1,308.

 


Keywords


DBD; Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic; GWNBR

References


Dinas Kesehatan Kota Surabaya. Profil Kesehatan Kota Surabaya Tahun 2013.Surabaya : Dinas Kesehatan Kota Surabaya, 2014.

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2013.Surabaya : Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, 2014.

Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. Regression Analysis of Count Data. Cambridge: Cambridge University Press, 1998.

Tobing, TMDNL. Pemodelan Kasus DBD (DBD) di Jawa Timur dengan Model Poisson dan Binomial Negatif. Bogor : Thesis Institut Pertanian Bogor, 2011.

Notoatmodjo, S. Ilmu Kesehatan Masyarakat, Prinsip-Prinsip Dasar. Jakarta : Rineka Cipta, 2003.

Kristina, Isminah, Wulandari L. (2004). Kajian Masalah Kesehatan.[Online].http://www.litbang.depkes.go.id/maskes/052004/demamberdarahl.

Hocking, R.R. Method and Applications of Linier Models. New York : John Wiley and Sons,Inc, 1996.

Agresti, A. Categorical Data Analysis Second Edition. New York : John Wiley & Sons, 2002.

Mc Cullagh, P. and Nelder, J.A. Generalized Linear Models Second Edition. London : Chapman & Hall, 1989.

Hardin, J. W., & Hilbe, J. M. Generalized Linear Models and Extensions Second Edition. Texas: Stata Press, 2007.

Greene, W. Functional Forms for the Negative Binomial Model for Count Data, Foundation, and Trends in Ecometrics,99,585-590. New York : New York University, 2008.

Hosmer, David Watson and Lemeshow, Sticher. Applied Logistic Regression. New York : John Wiley and Sons Inc, 1995.

Anselin, L. Spatial Econometris: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1988.

Ricardo, A. and Carvalho, T.V.R. Geographically Weighted Negative Binomial Regression-Incorporating Overdispersion. Business Media New York : Springer Science, 2013.

Tango, T. dan Takahashi, k. A Flexibly Shaped Spatal Scan Statistic For Detecting Clusters. International Journal of Health Geographics. Volume 4:11, 2005.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.