PERBANDINGAN PERFORMANSI METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES YANG DIMODIFIKASI DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS: PENUTUPAN HARGA IHSG)

Yongky Ujianto, Mohammad Isa Irawan
Submission Date: 2015-08-03 09:24:10
Accepted Date: 2016-01-20 15:08:37

Abstract


Sebagai indikator pergerakan saham di bursa efek indonesia, pemantauan pergerakan  Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) sangat diperlukan. Nilai IHSG yang selalu berubah merupakan dasar dibutuhkannya metode peramalan untuk memprediksi nilai yang akan datang. Pencatatan harga penutupan yang fluktuatif tersebut dilakukan setiap hari yaitu setelah penutupan perdagangan sehingga data IHSG dapat digolongkan menjadi data deret waktu (time series). Dalam memproses data time series para peneliti mengadopsi berbagai metode analisis data time series yang bertujuan untuk mementukan pola dan keteraturan yang dapat digunakan untuk meramalkan kejadian mendatang.  penelitian ini dilakukan perbandingan antara metode fuzzy time series dan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mendapatkan performansi terbaik untuk meramalkan IHSG. Dengan  menggunakan nilai ketepatan metode peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan performansi terbaik adalah metode fuzzy time series dengan MAPE peramalan jangka panjang sebesar 0,4755 dan untuk peramalan jangka pendek sebesar 0,3951.

Keywords


peramalan; time series; fuzzy time series; backpropagation

Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.