Analisis Pengendalian Kualitas Produk Botol Kode 493 Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. Iglas (Persero)

Widya Azizatin, Sri Mumpuni Retnaningsih
Submission Date: 2016-01-26 08:07:15
Accepted Date: 2016-04-28 10:46:38

Abstract


PT. Iglas (Persero) merupakan Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dalam bidang pembuatan botol gelas yang dalam pengendalian kualitasnya menggunakan peta kendali Shewhart , namun data karakteristik kualitas yang digunakan tidak memenuhi distribusi Normal, sehingga penggunaaan peta kendali Shewhart  pada data karakteristik botol tersebut kurang sesuai. Pada penelitian ini akan dilakukan pengendalian kualitas secara nonparametrik, yaitu dengan peta kendali Kernel. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengendalian kualitas hasil proses produksi, indeks conformity proses, dan penyebab hasil proses tidak terkendali pada produksi botol di PT. Iglas (Persero). Karakteristik kualitas yang digunakan pada penelitian ini adalah berat botol kode 493. Dari hasil peta kendali Kernel dan indeks conformity Kernel didapatkan bahwa hasil proses tersebut tidak terkendali dan belum sesuai dengan spesifikasi. Penyebab utama yang menyebabkan hasil proses tersebut tidak terkendali adalah diameter orifice ring dan kecepatan mesin pembentuk botol yang tidak sesuai, sehingga menyebabkan ketidaksesuaian berat botol, karena itu sebaiknya dilakukan perbaikan agar hasil proses dapat terkendali secara statistik dan sesuai dengan spesifikasi.

Keywords


Botol;Kernel;Nonparametrik;Pengendalian Kualitas

References


Estuningtyas, I. Analisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Diagram Kontrol Kernel di PT. “X”. Tugas Akhir Jurusan Statistika FMIPA-ITS, Surabaya. (2013).

Septriningtyas, N. Diagram Kontrol Kernel dan Kuantil Empirik serta Aplikasinya di PT. Cahaya Angkasa Abadi Sidoarjo. Tugas Akhir Jurusan Statistika FMIPA-ITS, Surabaya. (2009).

Hardle, W. Smoothing Techniques With Implementation in S. New York : Springer-Verlag, Inc. (1990).

Wand, M.P., dan Jones, M.C. Kernel Smoothing. New York : Springer-Science+Business Media, B.V. (1995).

Mercado, G.R., Conerly, M.D., dan Perry, M.B. “Phase I Control Chart Based on a Kernel Estimator of the Quantile Function”. Quality and Reliability Engineering International : 1201. (2011).

Vermaat (Thijs), M.B., Ion, R.A., Does, R.J.M.M., dan Klaassen, C.A.J. “A Comparison of Shewhart Individuals Control Charts Based on Normal, Non-parametric, and Extreme-value Theory”. Quality and Reliability Engineering International, 19:340 – 341. (2003).

Montgomery, D.C. Introduction to Statistical Quality Control 6th Edition. New York : John Wiley & Sons, Inc. (2009).

Huang, W., Pahwa, A., dan Kong, Z. “Kernel Density Estimation and Metropolis-Hastings Sampling in Process Capability Analysis of Unknown Distributions”. Proceedings of the ASME 2012 International Manufacturing Science and Engineering Conference MSEC2012-7299. USA, 4 – 8 Juni. ASME. (2012).


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.