PEMODELAN PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN PENDEKATAN EKONOMETRIKA SPASIAL DATA PANEL

Ongki Novriandi Purba, Setiawan Setiawan
Submission Date: 2016-07-13 06:59:28
Accepted Date: 2016-12-15 08:28:40

Abstract


Salah satu indikator untuk melihat keberhasilan pembangunan suatu wilayah dapat dilihat dari pertumbuhan ekonominya. Dalam analisis pertumbuhan ekonomi, indikator yang menunjukkan pertumbuhan nyata ekonomi suatu wilayah adalah PDRB atas dasar harga konstan. Pertumbuhan ekonomi suatu wilayah memiliki kecenderungan berkaitan dengan wilayah sekitarnya, sehingga diperlukan model ekonometrika spasial yang dapat mengakomodasi adanya keterkaitan antar wilayah tersebut. Pada penelitian ini  menggunakan pemodelan pertumbuhan ekonomi dengan model ekonometrika spasial data panel. Model spasial yang dibangun dalam penelitian ini yaitu Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Error Model (SEM) dengan melibatkan model panel pooled, fixed effects dan random effects menggunakan prosedur estimasi maximum likelihood. Terdapat dua pembobot spasial yang digunakan, yaitu pembobot queen contiguity dan customize. Pembobot queen contiguity dibentuk berdasarkan ketersinggungan sisi sudut. Pembobot customize dibentuk berdasarkan faktor lain yaitu keterkaitan infrastuktur berupa jalan nasional, jalan provinsi serta Kota Medan sebagai pusat perekonomian. Model terbaik pada pemodelan pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara adalah SAR pooled dengan pembobot queen contiguity, dengan variabel signifikan yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara adalah pendapatan asli daerah dengan elastisitas sebesar 0,4044, belanja modal dengan elastisitas sebesar 0,6144 dan rumah tangga pengguna listrik dengan elastisitas sebesar 0,6609.


Keywords


Ekonometrika spasial data panel;Pertumbuhan ekonomi;SAR dan SEM model pooled;fixed effect atau random effect

References


Badan Pusat Statistik (BPS). (2015). Sumatera Utara Dalam Angka 2014. Diakses pada 20 Januari, 2016, dari www.sumut.bps.go.id.

Bank Indonesia. (2015). Kajian Ekonomi dan Keuangan Regional Provinsi Sumatera Utara Triwulan IV- 2014. Diakses pada 20 Januari, 2016, dari www.bi.go.id.

Anselin, L. (2005). Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook, University of Illinois, Champaign Urbana.

LeSage, J.P. (1999). Spatial Econometrics, www.spatial- econometrics.com/html/wbook.pdf.

Debarsy, N. & Ertur, C. (2010). Testing for Spatial Autocorrelation in a Fixed Effect Panel Data Model. Regional Science and Urban Economics, 40,453-470.

Elhorst, J.P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels, Springer, Heidelberg, New York, Dordrecht, London.

Gujarati, D.N. (2004). Basic Econometric 4th Edition. New York: McGraw Hill Companies Inc.

Sardadvar, S. (2011). Economic Growth in The Region of Europe, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.

Setiawan & Kusrini, D.E. (2010). Ekonometrika, Andi, Yogyakarta.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.