Pemodelan Curah Hujan dengan Pendekatan Model ARIMA, Feed Forward Neural Network dan Hybrid (ARIMA-NN) di Banyuwangi

Yudi Susanto, Brodjol Sutijo Suprih Ulama
Submission Date: 2016-07-13 09:33:18
Accepted Date: 2016-12-15 09:17:36

Abstract


Banyuwangi dikenal sebagai daerah yang kaya akan keindahan alamnya, banyak terdapat tempat wisata antara lain Pantai Bama, Watu Dodol, Rajeg Wesi, Sukomade, Pulau Merah dan Pantai Plengkung. Selain itu di Banyuwangi juga terdapat Taman Nasional Meru Betiri dan Cagar Alam Baluran. Banyuwangi juga merupakan lumbung padi terbesar di Jawa Timur. Salah satu faktor alam yang berpengaruh terhadap produksi padi adalah curah hujan. Pada data curah hujan selain terdapat pola linier diduga juga terdapat pola non linier. Pada penelitian ini akan digunakan digunakan pemodelan linier yaitu ARIMA dan non linier yaitu Feed Forward Neural Network (FFNN) dan Hybrid (ARIMA-NN). Dari hasil analisis yang telah dilakukan didapatkan model ARIMA terbaik adalah ARIMA ([1,13,17],0,0) (1,0,0)12 dengan nilai RMSE sebesar in sample 0,909 dan RMSE out sample sebesar 1,351. Model FFNN terbaik yang didapatkan adalah FFNN (3,3,1) dengan variabel input lag yang signifikan pada model ARIMA yaitu zt-1, zt-12 dan zt-13 dengan nilai RMSE in sample sebesar 1,002 dan RMSE out sample sebesar 1,017 serta pada pemodelan Hybrid, model utama yang digunakan adalah ARIMA ([1,13,17],0,0)(1,0,0)12 dengan model FFNN yang terbentuk adalah FFNN (4,5,1) dengan nilai RMSE berturut-turut 0,851 dan 1,231. Dari ketiga metod tersebut pemodelan dengan FFNN (3,3,1) menghasilkan nilai RMSE out sample yang paling kecil.

Keywords


ARIMA;Banyuwangi;Curah Hujan;Feed Forward Neural Network;Hybrid (ARIMA-NN)

References


Huda, A. M., Choiruddin, A., Budianto, O., Sutikno. (2010). Peramalan Data Curah Hujan dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan Deteksi Outlier sebagai Upaya Optimalisasi Produksi Pertanian di Kabupaten Mojokerto. Surabaya: ITS.

Purwaputra, I. M. (2015). Peramalan Curah Hujan untuk Evaluasi Pola Tanam Berdasarkan Penanggalan Sasih di Bali. Surabaya: ITS.

Fithriasari, K., Iriawan, N., Ulama, B.S.S., Sutikno. (2013). On The Multivariate Time Series Rainfall Modeling Using Time Series Delay Neural Network. International Journal of Applied Mathematics and StatisticsTM, 44 (14), 193-201.

Perdana, A.S. (2012). Perbandingan Metode Time Series Regression dan ARIMAX pada pemodelan Data Penjualan Pakaian di Boyolali. Surabaya: ITS.

Masun, N.H. (2015). Peramalan Inflow dan Outflow uang kartal bulanan di Kantor Perwakilan Bank Indonesia Wilayah IV. Surabaya: ITS.

Wei, W.W.S., (2006). Time Analysis Univariate and Multivariate Methods. (Second Edition). USA: Pearson Education, Inc.

Zhang, G.P. (2004). Neural Network in Business Forcasting. USA: Idea Group, Inc.

Terasvirta, T., Lin, C.F., Granger, C.W.J., (1993). Power of The Neural Network Linierity Test. USA: Blackwell Publishers.

Swarinoto, Y.S, & Sugiyono. (2011). Pemanfaatan Suhu Udara dan Kelembapan Udara dalam Persamaan Regresi untuk Simulasi Prediksi Total Hujan Bulanan di Bandar Lampung. BMKG, Bandar Lampung.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.