Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline di Jawa Tengah

Ni Putu Dera Yanthi, I Nyoman Budiantara
Submission Date: 2016-07-18 13:31:43
Accepted Date: 2016-12-15 09:24:23

Abstract


Manusia merupakan salah satu modal dasar yang dimiliki oleh suatu bangsa. Pada tahun 1990, Badan Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) menetapkan suatu ukuran standar pembangunan manusia yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM) atau Human Development Index (HDI). Pada tahun 2013, Jawa Tengah memiliki nilai IPM sebesar 68,02 yang termasuk dalam kategori menengah atas belum mencapai kategori tinggi yang ditetapkan oleh pemerintah Indonesia. Hal ini menunjukkan bahwa perkembangan pembangunan di provinsi Jawa Tengah belum bisa mencapai target yang ditetapkan pemerintah. Tindakan yang dapat dilakukan pemerintah untuk meningkatkan nilai IPM adalah dengan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi IPM di Jawa Tengah. Metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor adalah analisis regresi. Pada penelitian ini, pola data IPM dan faktor-faktor yang memengaruhi IPM di provinsi Jawa Tengah dilihat dari scatterplot memiliki pola data yang tidak diketahui bentuk polanya sehingga metode  yang dapat digunakan adalah regresi nonparametrik spline. Model terbaik didapatkan dari titik knot optimal berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terkecil. Berdasarkan penelitian ini, model regresi nonparametrik spline terbaik adalah dengan menggunakan kombinasi knot (3,3,2,1,2) dan lima variabel signifikan yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, rasio sekolah-siswa, kepadatan penduduk, angka kesakitan, dan PDRB/1juta setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah. Model tersebut memiliki R2 sebesar 93,14% dan MSE sebesar 6,45564.

Keywords


GCV; Indeks Pembangunan Manusia; Regresi Nonparametrik Spline; Titik Knot

References


BPS, Indeks Pembangunan Manusia 2010-2011, Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia, 2011.

BPS, Indeks Pembangunan Manusia 2006-2007, Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia, 2007.

N. R. Drapper and H. Smith, Analisis Regresi Terapan, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 1992.

I. N. Budiantara, "Model Keluarga Spline Polinomial Truncated Dalam Regresi Semiparametrik," Makalah Seminar Nasional Matematika, pp. Jurusan Matematika Universitas Diponegoro, Semarang, 2005.

R. Eubank, Nonparametric Regression and Spline Smoothing, New York: Marcel Dekker Inc, 1999.

A. Melliana, Analisis Statistika Faktor yang Mempengaruhi IPM di kabupaten/kota provinsi Jawa Timur dengan Menggunakan regresi panel, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2013.

C. N. P. Awal, Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline untuk Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Papua, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2014.

A. T. Retno, Faktor-Faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Semiparametrik Spline, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2014.

R. Eubank, Spline Smoothing and Nonparametric Regression, New York: Marcel Dekker Inc, 1988.

G. Wahba, Spline Models for Observation Data, SIAM Pensylvania, 1990.

I. Hasan, Pokok-Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan, Jakarta: Ghalia Indonesia, 2002.

D. N. Gujarati, Basic Econometrics 4th edition, New York: McGraw-Hill Inc, 2003.

W. W. Wei, Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods, United States: Pearson Education, 2006.

W. W. Daniel, Statistika Nonparametrik Terapan, Jakarta: PT. Gramedia, 1989.

Subagyo, Forecasting Konsep dan Aplikasi, Yogyakarta: BPFE, 1986.

L. Fu, Neural Networks In Computer Intelligence, Singapore: McGraww-Hill, 1994.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.