Pemodelan Konsumsi Energi Listrik Pada Sektor Industri di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Data Panel

Marsha Fitrantie, Wahyu Wibowo
Submission Date: 2016-07-18 13:32:44
Accepted Date: 2016-12-19 11:02:40

Abstract


Konsumsi energi listrik sektor industri di Provinsi Jawa Timur terdapat permasalahan dalam penyediaan jumlah pasokan distribusi listrik. Keberagaman konsumsi energi listrik sektor industri pada masing-masing Area akan menjadi informasi bagi PT PLN (Persero) dalam menentukan jumlah pasokan distribusi listrik pada masing-masing Area. Dari informasi tersebut nantinya akan dapat diduga Area manakah yang menjadi menjadi konsumen energi listrik tertinggi sehingga menyebabkan terjadinya kekurangan pasokan energi listrik hingga mencapai 600 Mega Watt setiap harinya. Oleh sebab itu, penelitian ini akan menggunakan Metode Regresi Data Panel yang secara khusus akan memperhatikan model dengan koefisien intersep berbeda-beda pada masing-masing individu/subjek (Area). Data penelitian digunakan mulai tahun 2004 hingga tahun 2014dengan jumlah unit individu (subjek) sebanyak 16 Kantor Area PT PLN (Persero). Variabel prediktor yang digunakan adalah Banyaknya Pelanggan (X1) dan Daya Terpasang (X2) yang diamati setiap tahun. Hasil penelitian diperoleh bahwa pemodelan regresi data panel yang terbaik menggunakan Fixed Effect Model (FEM) dengan koefisien determinasi sebesar 99,57%. Berdasarkan nilai intersep dapat diketahui Area Pasuruan, Area Surabaya Barat, dan Area Mojokerto merupakan konsumen energi listrik sektor industri tertinggi.

Keywords


Konsumsi Energi Listrik; Regresi Data Panel; Sektor Industri

References


Kementerian Perindustrian Republik Indonesia. (2012). Perencanaan Kebutuhan Energi Sektor Industri Dalam Rangka Akselerasi Industrialisasi. Jakarta: Biro Perencanaan Kementerian Perindustrian Republik Indonesia.

Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia. (2008). Menteri Perindustrian Minta Pengusaha Jatim Hemat Energi. http://www.indonesia.go.id/in/pemerintah-daerah/provinsi-jawa-timur/1166-industri/7117-menteri-perindustrian-minta-pengusaha-jatim-hemat-energi (diakses di pada 7 Maret 2016).

Ulum, M. (2014). Kawasan Industri Terancam Krisis Listrik. dihttp://surabaya.bisnis.com/read/20140421/11/70639/kawasan-industri-terancam-krisis-listrik (diakses pada 7 Maret 2016).

Ekananda, M. (2016). Analisis Ekonometrika Data Panel (Edisi Kedua). Jakarta: Mitra Wacana Media.

Draper, N.R., & Smith, H. (1992). Applied Regression Analysis (2nd ed.). Sumantri, B. (Trans.). Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Sunyoto, D. (2010). Uji Khi Kuadrat dan Regresi untuk Penelitian. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Ariefianto, M.D. (2012). Ekonometrika Esensi dan Aplikasi dengan Eviews. Jakarta: Erlangga.

Daniel, W.W. (1989). Statistika Nonparametrik Terapan. Alex Tri Kantjono W (Trans.). Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Kamus Besar Bahasa Indonesia. (2016). Arti Kata. http://kbbi.web.id/listrik (diakses pada 8 Februari 2016).

Badan Pusat Statistik. (2007-2015). Jawa Timur Dalam Angka. Surabaya: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.