Pemetaan Jumlah Balita Gizi Buruk di Kota Surabaya dengan GWNBR dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Zuzun Miranti, Purhadi Purhadi
Submission Date: 2016-07-18 13:32:15
Accepted Date: 2016-12-19 12:40:09

Abstract


Gizi buruk merupakan salah satu permasalahan kesehatan di Indonesia yang banyak dialami oleh balita (anak di bawah usia lima tahun). Gizi buruk akan menjadikan masyarakat tidak sehat dan tidak cerdas. Anak kurang gizi akan menurunkan produktivitas pada usia dewasa sehingga menyebabkan rendahnya pendapatan. Pada tahun 2014 diketahui bahwa kota Surabaya memiliki kasus gizi buruk sebanyak 366 kasus yang menempati peringkat kelima di Jawa Timur. Dalam penelitian ini dilakukan identifikasi variabel yang signifikan di tiap kecamatan terhadap kasus balita gizi buruk di kota Surabaya dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR). Selain itu, Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic digunakan untuk memetakan kecamatan di Kota Surabaya yang terdeteksi sebagai wilayah kantong balita gizi buruk agar dapat diketahui kecamatan mana yang menjadi prioritas dalam penanganan kasus balita gizi buruk. Pemetaan kecamatan berdasarkan variabel signifikan dengan fungsi pembobot kernel Adaptive Bisquare diperoleh dua kelompok. Hasil Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic menunjukkan bahwa terdapat dua kantong balita gizi buruk. Daerah paling rawan yaitu kecamatan Pakal yang memiliki nilai resiko relatif sebesar 3,01362. Daerah dengan resiko terbesar kedua terdapat sembilan kecamatan dengan resiko relatif sebesar 1,63915.

Keywords


Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic; Gizi Buruk; GWNBR

References


Sutomo, B., & Anggraini, D. (2010). Menu Sehat Alami untuk Batita dan Balita. Jakarta: PT Agro Media Pustaka,.

Beritajatim. (2016). Surabaya Belum Bebas Kasus Gizi Buruk. http://beritajatim.com/pendidikan_kesehatan/261786/surabaya_belum_beb as_kasus_gizi_buruk.html [diakses tanggal 19 Mei 2016].

Endarto, D., Sarwono, & Prihadi, S. Geografi. (2009).Jakarta: Pusat Perbukuan Departemen Pendidikan Nasional.

Morris, J. C., Ebert, D. S., & Rheingans, P.(2000).An Experimental Analysis of the ffectiveness of Features in Chernoff Faces. SPIE Proceedings , 3905.

Hocking, R.R. Method and Applications of Linier Models. New York : John Wiley and Sons,Inc, 1996.

Agresti, A. (2002).Categorical Data Analysis Second Edition. New York : John Wiley & Sons.

Famoye, F., Wulu, J., & Singh, K. (2004).On The GeneralizePoisson Regression Model with an Application to AccidentData. Journal of Data Science 2, 287-295.

Greene, W. (2008). Functional Forms for the Negative Binomial Model for Count Data, Foundation, and Trends in Ecometrics,99,585-590. New York : New York University.

Ricardo, A. and Carvalho, T.V.R.(2013).Geographically Weighted Negative Binomial Regression-Incorporating Overdispersion. Business Media New York : Springer Science.

Tango, T., & Takahashi, K. (2005).A Flexibly Shaped spatial Scan Statistic For Detecting Clusters. International Journal of Health Geographics, 4, 11.

Soekirman. (2000). Ilmu gizi dan Aplikasinya Untuk Keluarga dan Masyarakat. Jakarta: Ditjen DIKTI-DEPDIKNAS.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.