Pemodelan Angka Pengangguran Pernah Bekerja dan Belum Pernah Bekerja di Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Multivariat

Arinda Nur Lathifah, Wahyu Wibowo
Submission Date: 2016-07-20 11:38:48
Accepted Date: 2016-12-19 18:38:38

Abstract


Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model untuk kasus pengangguran terbuka di Jawa Timur. Pemodelan menggunakan dua respon yang berkorelasi, yaitu pengangguran pernah bekerja dan pengangguran belum pernah bekerja. Prediktor berasal dari Sembilan variabel, namun antar variabel independent terdapat korelasi, sehingga direduksi menjadi tiga faktor baru, antara lain faktor pendidikan dasar dan tinggi, faktor perekonomian jawa timur, dan faktor pendidikan SMP. Estimasi parameter regresi multivariat terhadap kedua respon dengan prediktor setelah dilakukan analisis faktor menunjukkan terdapat pelanggaran asumsi residual IIDN, sehingga diatasi dengan transformasi variabel dependen. Pemodelan dari analisis faktor menunjukkan masih terdapat faktor yang tidak signifikan, sehingga interpretasi model dilakukan dengan menggunakan pemilihan model terbaik. Hasil pemodelan menunjukkan respon pengangguran pernah bekerja dan pengangguran belum pernah bekerja dipengaruhi oleh pertambahan jumlah angkatan kerja di Provinsi Jawa Timur.

Keywords


Analisis Faktor;Pengangguran;Regresi Multivariat

References


Bappenas, Proyeksi Penduduk Indonesia 2010-2035, Jakarta: Badan Pusat statistik , (2013).

ILO, “Analisis Diagnostik Ketenagakerjaan di Jawa Timur,” ILO, Surabaya, (2011).

BPS Jatim, Statistik Daerah Provinsi Jawa Timur 2015, Surabaya: BPS Provinsi Jawa Timur, (2015).

S. Dhanani, "Unemployment and Underemployment in Indonesia 1976-2007 : Paradoxes and Issues," International Labour Organization, Geneva, (2004).

Y. Dharmayanti, "Analisis Pengaruh PDRB, Upah, dan Inflasi Terhadap Pengangguran Terbuka di Provinsi jawa Tengah Tahun 1991-2009," Undip, Semarang, (2011).

S. Mulyati, "Analisis Hubungan Inflasi dan Pengangguran di Indonesia Periode 1985-2008: Pendekatan Kurva Philips," IPB, Bogor, (2009).

R. S. Sari, "Pemodelan Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Timur dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Spline," ITS Surabaya, Surabaya, (2012).

F. E. Pratiwi dan I. Zain, “Klasifikasi Pengangguran Terbuka Menggunakan CART (Classification and Regression Tree) di Provinsi Sulawesi Utara,” Jurnal Sains dan Seni POMITS, vol. 3, no. 1, pp. D-54-D-59, (2014).

N. Johnson and D. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, vol. 5th edition, New Jersey: Prentice Hall, Englewood Cliffs, (2002).

A. C. Rencer, Methods of Multivariate Analysis, 2nd Edition. penyunt., John Wiley & Sons, Inc, (2002).

F. J. Hair, B. J. Babin and R. E. Anderson, Multivariate Data Analysis, vol.7, (2009).

D. F. Morrison, Multivariate Statistical Methods, 3rd Edition ed., New York: McGraw-Hill, Inc, (2005).

BPS Jatim, Laporan Eksekutif Keadaan Angkatan Kerja di jawa Timur 2013-2014, S. Wintardi, Ed., Surabaya: Badan Pusat Statistik Jawa Timur, (2015) 1-2.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.