Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Produksi Padi di Jawa Timur

Ajeng Desi Pramita Sari, Wiwiek Setya Winahju
Submission Date: 2016-07-21 07:11:29
Accepted Date: 2016-12-19 18:50:41

Abstract


Pemilihan Provinsi Jawa Timur sebagai objek peneliti-an ini karena provinsi ini merupakan salah satu dari lima pro-vinsi yang memiliki kontribusi terbesar untuk ketahanan pangan nasional. Selain itu provinsi Jawa Timur menjadi andalan Ke-mentrian Pertanian untuk produksi padi di tahun 2016. Apabila melihat kembali di tahun 2014, kontribusi provinsi Jawa Timur dari segi produksi padi sebesar 17,74% terhadap ketahanan pa-ngan nasional. Produksi padi di Jawa Timur dipengaruhi oleh faktor input untuk produksi padi. Pada penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya faktor luas lahan, jumlah pupuk, jumlah pestisida, pemberian bibit, dan tenaga kerja memiliki pengaruh terhadap produksi padi. Hal tersebut yang menjadi panduan da-lam pemilihan variabel di penelitian ini untuk mendapatkan mo-del dari setiap variabel yang signifikan di setiap kabupaten/kota di Jawa Timur. Deskripsi data diketahui bahwa kabupaten Jem-ber memiliki tingkat produksi tertinggi di Jawa Timur pada ta-hun 2014. Jika digunakan taraf signifikansi 5 % pada regresi li-nier, luas panen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap produksi padi. Pada analisis GWR (Geographically Weighted Re-gression)  digunakan fungsi pembobot adaptif gausian dengan melihat nilai CV (Cross Validation) minimum. Penelitian ini me-nunjukkan bahwa dengan taraf signifikansi 25% terdapat perbe-daan yang signifikan antara regresi linier dan GWR. Terdapat 2 kelompok yang terbentuk berdasarkan variabel yang signifikan di setiap kabupaten/kota di Jawa Timur. Pada penelitian ini mo-del GWR lebih baik digunakan karena memiliki AIC lebih kecil dari model global (linier) dan memiliki nilai R2 yang lebih besar dari model global.

Keywords


Dependensi Spasial; Heterogenitas Spasial; GWR

References


Laoli, N., & Vebri,H. (2015). 2016, Produksi Padi Ditargetkan 80,29 juta ton. http://industri.kontan.co.id/

news/ 2016- produksi-padi-ditargetkan-8029-juta-ton.

Badan Pusat Statistik Jawa Timur. (2015). Indikator Pertanian Tahun 2015 Provinsi Jawa Timur. Surabaya.

Silvira,dkk. (2013). Analisis Faktor-Faktor yang Mem- pengaruhi Produksi Padi Sawah (Studi Kasus: Desa Me- dang, Kecamatan Medang Beras, Kabupaten Batu Bara. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis. Fakul- tas Pertanian. Universitas Sumatera Utara.

Hocking, R.R. (1996). Methode of Loinier Models (2nd editioned.)New York: John Wiley & sons, Inc.

Fotheringham, A.S., Brudson,C., & Charlton, M. (2002). Geogra-phically Weighted Regression. Chichester,UK: Jhon Wi-ley & Sons.

Draper, N. R., & Smith, H. (1992). Analisis Regresi Terapan. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama

Anselin, L. (1998) Spatial Econometrics : Methods and Model. Dordrecht: Kluwer Academic Publisher.

Lee, J., dan Wong, D. W. (2001). Statistical Analysis with Arc- view GIS. Canada: John Willey & Sons, Inc

Yasin, H. (2011). Model Mixed Geographically Weighted Regression. Surabaya: Institut Teknologi sepuluh No- pember.

Bozdogan, H. (2006). Akaike’s Information Criterion and Recent Developments in Information Complexity (Vol.44). Mathemathical Psychology.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.