Pemodelan Produksi Minyak dan Gas Bumi di PT. “Z” Menggunakan Metode ARIMA, FFNN, dan Hybrid ARIMA-FFNN

Daniar Kusumaning Ayu, Destri Susilaningrum, Suhartono Suhartono
Submission Date: 2016-07-22 15:12:56
Accepted Date: 2016-12-19 20:45:31

Abstract


Proses pengambilan produksi minyak dan produksi gas bumi yang dilakukan secara terus menerus di bawah tanah oleh PT. “Z” dapat mengakibatkan produksi tersebut  menurun. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk meramalkan produksi minyak dan produksi gas bumi pada beberapa periode mendatang dengan menggunakan metode ARIMA, FFNN, dan Hybrid ARIMA-FFNN. Data yang digunakan adalah produksi minyak dan produksi gas bumi per hari pada platform “S” mulai 01 Januari sampai dengan 31 Desember 2015. Hasil penelitian dengan menggunakan metode ARIMA, FFNN, dan Hybrid ARIMA-FFNN menghasilkan kesimpulan bahwa model terbaik untuk produksi minyak bumi adalah menggunakan metode FFNN dengan jumlah neuron pada hidden layer sebanyak sembilan. Sedangkan model terbaik untuk produksi gas bumi menggunakan metode Hybrid ARIMA-FFNN dengan jumlah neuron pada hidden layer sebanyak sepuluh.

Keywords


ARIMA; FFNN; Hybrid ARIMA-FFNN

References


Investment, I. (2015). Gas Alam. Diunduh Februari 17, 2016, dari Indonesia Investment: http://www.indonesia-investments.com/id/bisnis /komoditas/gas-alam/item184

Samperuru, D. (2007). Dari Mana Datangnya Minyak Bumi. Buku Pintar Migas Indonesia, 1-17.

Elliyana, M. (2009). Penerapan Model GSTAR dan ARIMA Untuk Peramalan Data Produksi Minyak Bumi di Joint Operating Body Pertamina-Petrochina East Java (JOB P-PEJ). Tugas Akhir Jurusan Statistika FMIPA ITS.

Adnyana, I. B. (2013). Penerapan Bootsrap Pada Neural Network Peramalan Produksi Minyak Mentah di Indonesia. Tugas Akhir Jurusan Statistka FMIPA ITS.

Walpole, E. R. dan Raymond, M. (1995). Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Ilmuwan dan Insinyur Edisi Keempat. Bandung: ITB

Wei, W. W. S. (2006). Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods. USA: Pearson Education, Inc.

Ayuni, N. W. D. (2013). Pemodelan Angka Harapan Hidup di Provinsi Jawa Timur Tahun 2007 dan 2011 Berdasarkan Angka Melek Huruf, Rata-rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran Perkapita. Jurnal Matematika vol. 3 No. 1, 12-23.

Fausett, L. (1994). Fundamental of Neural Network: Architectures, algorithm and applications. Prantice Halt.

Syuhada, G. (2014). Jenis-jenis Rig Pengeboran Offshore. Diunduh Februari 07, 2016, dari http://gugussyuhada.com/tag/migas/

Adinugroho, N. (2007). Macam Sumur dan Rig Dalam Perminyakan. Dipetik Februari 07, 2016, dari https://nooradinugroho.wordpress.com /2007/09/27/macam-sumur-dan-rig-dalam-perminyakan/


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.