Peramalan Inflasi di Indonesia Aplikasi Metode Ensembel untuk

Abstract

Bank Indonesia melakukan kebijakan moneter berdasarkan kerangka kerja yang dinamakan ITF (inflation targetting framework) untuk memelihara kestabilan nilai rupiah. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu model yang sesuai untuk peramalan inflasi di Indonesia berdasarkan metode ARIMA, ANN dan ensembel (gabungan). Metode ensembel yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan perubahan input dan jumlah neuron untuk menciptakan anggota ensembel, sedangkan averaging dan stacking digunakan untuk menggabungkan. Data yang digunakan adalah inflasi nasional dan tujuh kota di Jawa Timur periode 2000-2012. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk peramalan dua belas bulan ke depan metode single ANN menghasilkan RMSE yang terkecil sedangkan jika dilihat dari ensembel, RMSE terkecil dihasilkan oleh ANN ensembel.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).