Pemodelan Angka Harapan Hidup di Papua dengan pendekatan Geographically Weighted Regression

Ardianto Tanadjaja, Ismaini Zain, Wahyu Wibowo
Submission Date: 2017-01-26 09:49:41
Accepted Date: 2017-03-17 10:28:10

Abstract


Papua merupakan salah satu bagian dengan angka harapan hidup yang rendah di Indonesia. Berdasarkan fakta dan penelitian terdahulu, diketahui bahwa Angka Harapan Hidup (AHH) dipengaruhi oleh faktor yang bervariasi disetiap daerah, sehingga digunakan pemodelan menggunakan metode Geographically Weighted Regression serta dibandingkan dengan metode regresi linier dengan pendekatan OLS. Variabel yang diduga mempengaruhi AHH di 42 kabupaten/kota di Papua adalah persentase rumah tangga menggunakan sumber air minum layak, persentase rumah tangga bersanitasi layak, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, lama pemberian ASI, persentase balita mendapat imunisasi, kepadatan penduduk, rasio rumah sakit per 10.000 penduduk, rasio dokter umum per 10.000 penduduk, rasio bidan per 10.000 penduduk, rasio perawat per 10.000 penduduk, serta rasio faskes perdesa. Berdasarkan hasil analisis, data telah memenuhi asumsi heterogenitas spasial pada pengujian Breusch Pagan dengan P-value sebesar 0.172 dan terdapat dependensi spasial berdasarkan uji Moran’s I dengan P-value sebesar 0.178. Fungsi pembobot yang digunakan adalah fungsi pembobot Adaptive Gaussian dengan bandwith sebesar 0.71. terjadi peningkatan nilai R2 menjadi 98.9 persen pada model GWR dan penurunan nilai SSE menjadi 0.09. Sehingga, pada kasus ini model GWR lebih baik dalam memodelkan dibanding model regresi linier dengan pendekatan OLS. Faktor persentase rumah tangga menggunakan sumber air minum layak, harapan lama sekolah, lama pemberian ASI serta rasio bidan per 10.000 penduduk menjadi faktor signifikan mempengaruhi AHH di setiap kabupaten/kota di Papua dengan taraf signifikansi 18 persen.

Keywords


Angka Harapan Hidup (AHH); Dependensi Spasial; Heterogenitas; Spasial; GWR; R2; SSE

References


Halicioglu, F. 2011. Modeling Life Expectancy in Turkey, Economic Modeling. Turki: Jurnal Publikasi Universitas Yeditepe.

Firdial, L. 2011. Pemodelan Angka Harapan Hidup di Jawa Timur dan Jawa Tengah dengan Metode Geographically Weighted Regression. Surabaya: Penelitian Jurusan Statistika FMIPA ITS.

Sugiantri, A. P. 2011. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Angka Harapan Hidup di Jawa Timur Menggunakan Regresi Parametrik Spline. Surabaya: Penelitian Jurusan Statistika FMIPA ITS.

Ardianto, A. V. 2015. Faktor-faktor yang mempengaruhi Angka Harapan Hidup di Kabupaten Jember. Jember: Penelitian Jurusan Ekonomi Pembangunan FE Universitas Jember.

Halicioglu, F. 2011. Modeling Life Expectancy in Turkey, Economic Modeling. Turki: Jurnal Publikasi Universitas Yeditepe.

Walpole, R. 1995. Intoduction to Statistics. New York: Macmillan Publishing Co. Inc.

Draper, N. R., & Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan Edisi Kedua. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.

Anselin, L. 1988. Spatial Econometris: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers

Lesage, J., & Pace, R. K. 2001. Introduction to Spatial Econometrics. New York: CRC Press.

Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. E. 2002. Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationship. England: John Wiley and Sons LTd.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.