Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Jumlah Kematian Ibu dan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Tengah dengan Bivariate Generalized Poisson Regression

Maudi Pramedia Putri, Purhadi Purhadi
Submission Date: 2017-01-26 11:15:25
Accepted Date: 2017-03-17 10:28:10

Abstract


Jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi di Provinsi Jawa Tengah hingga akhir tahun 2015 masih memiliki tugas yang berat dalam memenuhi target MDGs. Jumlah kematian bayi di Jawa Tengah termasuk dalam 6 peringkat tertinggi di Indonesia dan untuk jumlah kematian ibu di Jawa Tengah dalam kurun waktu lima tahun terakhir terus mengalami peningkatan dan telah mengalami penurunan pada tahun 2015 akan tetapi belum memenuhi target MDGs, untuk itu perlu adanya upaya dari pemerintah Provinsi Jawa Tengah untuk menekan jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi sehingga perlu dilakukan penelitian untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi dengan menggunakan Bivariate Generalized Poisson Regression. Pada model terbaik yang diseleksi menggunakan nilai AIC yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi adalah persentase persalinan oleh tenaga kesehatan, persentase ibu hamil mendapatkan tablet Fe3, persentase komplikasi kebidanan yang ditangani, persentase rumah tangga ber-PHBS dan persentase ibu hamil melaksanakan program K4.

Keywords


Jawa Tengah; Kematian Ibu; Kematian Bayi; Bivariate Generalized Poisson Regression; AIC

References


Sofro A., (2009). Generalized Poisson Regression pada Pemodelan Data Klaim Resiko Sendiri : PT. Asuransi Tripakarta Surabaya. Tesis. ITS (Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya).

Listiani, Y. (2010). Pemodelan Regresi Generalized Poisson pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Kematian Bayi di Jawa Timur Tahun 2007. Tugas Akhir. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Arkandi, I. (2015). Analisis Faktor Risiko Kematian Ibu dan Kematian Bayi dengan Pendekatan Regresi Poisson Bivariat di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013. Tugas Akhir. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Ismail, N. & Jemain, A. A. (2005). Generalized Poisson Regression : An Alternative for Risk Classification. Jurnal Teknologi University Teknologi Malaysia, Vol 43 Page 39-54. http://www.penerbit.utm.my/onlinejournal/. Tanggal Akses :14 Agustus 2016.

Zamani, H., Faroughi P., & Ismail N. (2013). Bivariate Generalized Poisson Regression Model : Applications on Health Care Data. Spinger-Verlag Berlin Heidelberg.

Famoye, F., Wulu, J.T. & Singh, K.P. (2004). On The Generalized Poisson Regression Model With an Application to Accident Data. Journal of Data Science 2, Hal. 287-295. http://www.sinica.edu/. Tanggal Akses: 14 Agustus 2016.

Cameron, A.C & Trivedi, P.K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambrige University Press. USA.

Karlis, D & Ntzoufras, I. (2005). Bivariate Poisson Regression Models in R. Journal of Statistical Software, Vol 14 1-36.

Li, F. (2000). Multicoliniearity. Departemen of Statistics, Stockholm University, Hal. 1-10. http://people.su.se/. Tanggal Akses : 14 Agustus 2016.

Akaike, H. (1978). A Bayesian Analysis of The Minimum AIC Procedure. Annals of the Institute of Atatistical Mathematics, Part A Hal. 194 . Diakses pada : http://www.ism.ac.jp/editsec/aism-/pdf/ Tanggal Akses : 14 Agustus 2016.

Dinas Kesehatan. (2015). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015. Semarang : Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. www.dinkesjatengprov.go.id. Tanggal Akses : 14 Agustus 2016.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.