Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Krisna Wulandari, I Nyoman Budiantara, Madu Ratna
Submission Date: 2017-01-26 11:27:07
Accepted Date: 2017-03-17 10:28:11

Abstract


Morbiditas adalah kondisi seseorang dikatakan sakit apabila keluhan kesehatan yang dirasakan menyebabkan terganggunya aktivitas sehari-hari yaitu tidak dapat melakukan kegiatan bekerja, mengurus rumah tangga, dan kegiatan normal sebagaimana biasanya. Semakin tinggi morbiditas, menunjukkan derajat kesehatan penduduk yang semakin buruk. Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS), pada tahun 2010 angka morbiditas Jawa Timur sebesar 28,4%, sedangkan pada tahun 2014 angka morbiditas Jawa Timur mencapai 30,21%. Adanya peningkatan angka morbiditas tersebut tentunya disebabkan oleh faktor-faktor baik gaya hidup maupun kondisi lingkungan di wilayah tersebut. Oleh karena itu, dilakukan sebuah penelitian berupa pemodelan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi morbiditas di Jawa Timur. Berdasarkan data yang diperoleh dari SUSENAS Jawa Timur tahun 2014, menunjukkan bahwa pola hubungan antara morbiditas penduduk dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya tidak berpola tertentu, sehingga pada penelitian ini digunakan metode regresi nonparametrik spline. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi terbaik menggunakan 3 titik knot dengan 6 variabel yang signifikan yaitu kepadatan penduduk, rata-rata lama sekolah, persentase penduduk miskin, Upah Minimum Kabupaten, persentase rumah tangga Open Defecation (OD), dan persentase rumah tangga dengan jarak sumber air minum ke tempat penampungan kotoran lebih dari 10 meter. Nilai kebaikan model atau R2 yang diperoleh yaitu sebesar 89,72%.

Keywords


Angka Morbiditas; GCV; Jawa Timur; Regresi Nonparametrik Spline; Tititk Knot

References


Badan Pusat Statistik Republik Indonesia. 2009. Statistik Kesehatan Republik Indonesia Tahun 2009. Badan Pusat Statistik Republik Indonesia.

Badan Pusat Statistik Jawa Timur. 2014. Hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional Tahun 2014 Provinsi Jawa Timur. Badan Pusat Statistik Jawa Timur.

Sirusa BPS. 2016. Angka Kesakitan (Morbiditas), diakses dari https://sirusa.bps.go.id/ tanggal 10 Agustus 2016.

Kartasasmita, C.B. 2009. Epidemiologi Tuberkulosis. Sari Pediatri. Vol 11, No 2, Agustus 2009, 124-9.

Lembaga Demografi UI. 2010. Dasar-Dasar Demografi. Jakarta : Salemba Empat.

Hanum, D. 2013. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Morbiditas Penduduk Jawa Timur dengan Multivariate Geographically Weighted Regression (MGWR). Tugas Akhir, Jurusan Statistika, ITS.

Ardhiyanti, N.L.P.D. 2013. Peningkatan Angka Morbiditas di Provinsi Bali. Thesis, Jurusan Ilmu Ekonomi, Universitas Udayana..

Fuhrer, R., Shipley, M.J., Chastang, J.F., Schmaus, A., Niedhammer, I., Stansfeld, S.A., Goldberg, M. dan Marmot, M.G. 2002. Socioeconomic Position, Health, and Possible Explanations: A Tale of Two Cohorts. American Journal of Public Health, Vol 92 No 8 Agustus 2002, 1290-1294.

Arola, H., Pitkanen, M., Nygrad, C.H, Huhtala, H., dan Manka, M.L. 2003. The Connection Between Age, Job Controll, and Sickness Absences Among Finnishing Food Workers. Occupational Medicine, Vol 53 No 3: 229-230.

Budiantara, I.N. 2009. Spline dalam Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik: Sebuah Pemodelan Statistika Masa Kini dan Masa Mendatang. Surabaya: ITS Press.

Ramadhani, R.K. 2016. Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Pengangguran Terbuka Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia. Tugas Akhir, Jurusan Statistika, ITS.

Eubank, R. 1988. Spline Smoothing and Nonparametric Regression. Marcel Dekker Inc. New York.

Budiantara, I.N. 2000. Metode U, GLM, CV, dan GCV dalam Regresi Nonparametrik Spline. Majalah Ilmiah Himpunan Matematika Indonesia (MIHMI), 6, 41-45.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.