Pendekatan Regresi Semiparametrik Spline Untuk Memodelkan Rata-Rata Umur Kawin Pertama (UKP) di Provinsi Jawa Timur

Dhira Audhia Pratiwi, I Nyoman Budiantara, Wahyu Wibowo
Submission Date: 2017-01-26 12:58:30
Accepted Date: 2017-03-17 10:28:11

Abstract


Penyebab utama pertambahan penduduk yang besar setiap tahunnya adalah kelahiran. Kelahiran erat kaitannya dengan umur kawin pertama. Umur kawin pertama (UKP) adalah umur pada saat wanita menikah pertama kali. Jawa Timur memiliki rata-rata UKP wanita sebesar 22 tahun, dan merupakan terendah kedua di Pulau Jawa setelah Banten. Sebanyak lebih dari 50 persen wanita di Jawa Timur kawin di usia kurang dari 20 tahun pada tahun 2012. Terdapat 5 faktor yang diduga mempengaruhi UKP, yaitu persentase penduduk yang tinggal di pedesaan, rata-rata lama sekolah wanita, persentase penduduk usia 15 tahun ke atas yang bekerja, persentase penduduk miskin, dan gini ratio. Pemodelan UKP menggunakan regesi semiparametrik spline linier karena hubungan antara rata-rata UKP wanita Provinsi Jawa Timur dengan sebagian faktor yang diduga mempengaruhinya tidak membentuk pola tertentu dan sebagian lagi membentuk pola tertentu. Berdasarkan hasil analisis, terdapat 4 faktor yang berpengaruh signifikan terhadap rata-rata UKP, yaitu rata-rata lama sekolah wanita, persentase penduduk wanita yng tinggal di desa, persentase penduduk wanita usia 15 tahun keatas yang bekerja, dan gini ratio. Model regresi semiparametrik spline menghasilkan koefisien determinasi sebesar 90,77%.

Keywords


rata-rata umur kawin pertama; regresi semiparametrik; spline

References


Mantra, I. B. (2000). Demografi Umum. Yogyakarta : Pustaka Belajar.

BAPPENAS. (2005). Laporan Perkembangan Tujuan Pembangunan Milenium Indonesia. Jakarta : BAPPENAS.

PKPP. (2012). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Usia Kawin Pertama pada Perempuan di Indonesia. Jakarta : Tim Implementasi PKPP 2012 Kementrian Riset dan Teknologi Republik Indonesia.

BKKBN. (2013). Hubungan Antara Pengendalian Penduduk dengan Sosial Ekonomi di Propinsi Jawa Timur (Analisis Data Sensus Penduduk 2012, Susenas 2011-2012). Jawa Timur : BKKBN Jatim.

Eubank, R. 1988. Spline Smoothing and Nonparametric Regression. Marcel Dekker Inc. New York.

Budiantara, I N. (2009). Spline Dalam Regresi Nonparametrik Dan Semiparametrik: Sebuah Pemodelan Statistika Masa Kini dan Masa Mendatang, Pidato Pengukuhan Untuk Jabatan Guru Besar Dalam Bidang Ilmu Matematika Statistika dan Probabilitas, Pada Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, ITS Press, Surabaya.

Wahba.G. (1990). Spline Models For Observational Data. University Of Winsconsin at Madison.

Eubank, R.L. (1999), Nonparametric Regression and Spline Smoothing Second Edition, Marcel Deker, New York.

Gujarati, N. D. (2004). Basic Econometrics fourth edition. McGraw-Hill.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.