Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015

Andriana Yoshinta Herindrawati, I Nyoman Latra, Purhadi Purhadi
Submission Date: 2017-02-01 09:21:05
Accepted Date: 2017-03-17 10:28:11

Abstract


Jumlah kasus baru HIV adalah salah satu contoh data count (data cacahan). Pemodelan data count dapat menggunakan regresi poisson. Terdapat asumsi yang harus dipenuhi jika menggunakan regresi poisson yaitu mean dan varians harus sama, sedangkan pada kasus data cacahan asumsi ini sering tidak terpenuhi. Hal ini terjadi karena adanya overdispersi, yaitu varians lebih besar dari mean. Oleh karena itu dalam memodelkan data cacahan tersebut tidak cukup dengan regresi poisson sederhana. Regresi poisson inverse gaussian (PIG) merupakan salah satu bentuk regresi dari mixed poisson yang dirancang untuk data cacahan dengan kasus overdispersi dan telah digunakan pada beberapa penelitian yang menggunakan data cacahan. Penaksiran parameter dilakukan dengan metode MLE dan pengujian hipotesis dengan menggunakan metode MLTR. Jumlah kasus baru HIV merupakan salah satu data cacahan yang berpotensi terjadi overdispersi. Oleh karena itu, dalam memodelkan jumlah kasus baru HIV di Provinsi Jawa Tengah tahun 2015 dapat digunakan pemodelan dengan regresi PIG. Berdasarkan model tersebut, variabel prediktor yang memberikan pengaruh signifikan terhadap jumlah kasus baru HIV di Provinsi Jawa Timur adalah persentase PUS yang menggunakan kondom, rasio fasilitas kesehatan, persentase daerah perkotaan, dan persentase penduduk usia 25-34 tahun.

Keywords


Regresi PIG; MLE; MLRT; HIV

References


UNAIDS. (2016). Global AIDS Update 2016. Geneva: WHO.

CDC. (2016). HIV/AIDS.http://www.cdc.gov/hiv/statistics/

index.html. Tanggal Akses: 5 Oktober 2016.

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. (2015). Data Saku Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015. Semarang: Dinkes Jateng.

Consul, P.C. dan Famoye, F. (1992). “Generalized Poisson Regression Model”, Commonication in Statistics – Theory and Methods. Vol. 21, No.1, hal. 89-109.

Widiari, S. M. (2016). Penaksiran Parameter Dan Statistik Uji Dalam Model Regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG) Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013. Tesis. Mahasiswa Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Cameron, A. C. Dan Trivedi, P. K. (1990). “ Regression-Based Test For Overdispersion In The Poisson Model”, Journal of Econometrics, Vol. 46, No. 1, hal 347-346.

Purnamasari, I. (2016). Penaksiran Parameter Dan Statistik Uji Dalam Model Regresi Geographically Weighted Poisson Inverse Gaussian. Tesis. Mahasiswa Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Widiari, S. M. (2016). Penaksiran Parameter Dan Statistik Uji Dalam Model Regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG) Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013. Tesis. Mahasiswa Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Draper, N. dan Smith, H. (1992).Analisis Regresi Terapan. Jakarta: Gramedia.

Setiawan, dan Kusrini, D. E. (2010). Ekonometrika. Yogyakarta:C.V. Andi Offset.

Akaike, H. (1978). A Bayesian Analysis of The Minimum AIC Procedure. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Part A Hal. 914.http://www.ism.ac.jp /editsec/aism/pdf/ Tanggal Akses: 1 Oktober 2016.

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. (2013). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013. Semarang: Dinkes Jateng.

BPS Jateng. (2016). Statistik Sosial dan Kependudukan Jawa Tengah Hasil Susenas 2015. Semarang: BPS Jateng.


Full Text: PDF PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.