Penerapan Metode Bayes dalam Menentukan Model Estimasi Reliabilitas Pompa Submersible pada Rumah Pompa Wendit I PDAM Kota Malang

Widya Arrya Septiana, Soehardjoepri Soehardjoepri
Submission Date: 2017-07-20 11:45:46
Accepted Date: 2017-12-31 15:38:17

Abstract


Pemeliharaan sistem dan peralatan–peralatan dalam suatu perusahaan merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung produktivitas dan kualitas produk yang baik. Pemeliharaan peralatan produksi dengan melakukan kontrol keandalan (reliabilitas) dapat mengurangi gangguan pada sistem produksi sehingga mampu mengoptimalkan pendapatan keuntungan bagi perusahaan. PDAM (Perusahaan Daerah Air Minum) Kota Malang, selaku penyedia layanan air bersih sering kali menemui kendala dalam proses produksi air akibat kerusakan pada pompa submersible, sehingga mengalami kerugian yang cukup besar. Sebagai upaya mengurangi kerugian dengan mencegah kerusakan pompa submersible, PDAM Kota Malang perlu untuk mengetahui nilai reliabilitas pompa untuk menjadwalkan waktu pemeliharaan dengan tepat. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan nilai reliabilitas dari model estimasi relibilitas dengan metode Bayes menggunakan distribusi terbaik. Data yang digunakan adalah data waktu antar waktu kerusakan pompa submersible pada Rumah Pompa Wendit I PDAM Kota Malang. Model yang diperoleh diterapkan  untuk mendapatkan nilai reliabilitas pompa yaitu nilai reliabilitas Pompa I adalah , Pompa II adalah  dan Pompa III adalah . Sedangkan nilai reliabilitas untuk sitem perpompaan pada rumah pompa Wendit I PDAM Kota Malang adalah .

Keywords


metode bayes; pompa submersible; reliabilitas

References


Mobley, R K; Hinggins, L R dan Wikoff D J. (2008). Maintanance Engineering Handbook. New York: McGraw-Hill.

Sheut C. dan Krajewski. (1993). A Decision Model For Corrective Maintenance Management. Kansas State university, Departement of Management, Collage of Bussines Adminisration, Manhattan, KS 66506, USA.

Blonch, H.P. (1990). Improving Machinery Reliability 3rd ed”. Gulf Publishing Co., Houston.

Agustina D. V. (2007). Analisa Kinerja Sistem Distribusi Air Bersih Pdam Kecamatan Banyumanik di Perumnas Banyumanik". Program Magister Teknik Sipil Universitas Diponegoro, Semarang.

Bintariadi, Bibin. (2010). Pelayanan PDAM Kota Malang Kembali Normal. Malang: Tempo Interaktif. (10 Maret 2017).

Adel, D. M. (2016). Estimasi dan reliabilitas pada distribusi Weibull dengan metode Bayes. Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Mahaputra Muhammad Yamin, Solok.

Diana, E. N. dan Soehardjoepri. (2016). Pendekatan Metode Bayes untuk Kajian Estimasi Parameter Distribusi Log-Normal untuk Non-Informatif Prior. Jurusan Matematika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Surabaya.

Ebeling, C. E. (1996). An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering. The McGraw-Hill Companies. Singapore.

Perusahaan Daerah Air Minum Kota Malang. 2017. Statistik.http://www.pdamkotamalang.com/user/proses_menu/110. Diakses 3 April 2017.

Rausand, M dan Hoyland, A. (2004). System Reliability Theory .Edisi ke 2. USA: John Wiley and Son.

Sahoo,P. (2008). Probability and Mathematical Statistics.Department of Mathematics University of Louisville, KY 40292 USA.

Schwarz, G. E. (1978). Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics 6.

Modarres, M. , Kaminskiy, M. dan Krivtsov, V. (1999). Reliability Engineering and Risk Analysis: A Practical Guide.Marcell Dekker Inc. New York.

Sinha, S.K dan Kale, B.K. (1980). Life Testing and Reliability Estimation. Wile Eastern limited, NewDelhi.

Robert, C. P. (1994). The Bayes Choice. Springer-Verlag New York Inc. New York.

Walpole, R.E dan Myer, R. H. (1995). Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan.Edisi ke-4. ITB, Bandung.

Bernardo, J. M. dan M. A. Juarez. (2003). Intrinsic Estimation, Bayes Statistics 7. Oxford : University Press.

Hogg, r.v DAN Craig, A.T.(2005). Introduction of Mathematical Statistics. Edisi ke-6. New Jersey : Pearson Prentice Hall.

Ntzoufras, Ioannis. (2009). Bayesian Modeling Using WinBugs. Canada : John Wiley dan Sons,Inc.

Puza, Borek. (2015). Bayesian Method for Statistical Analysis. Australian National University. Australia: ANU eView.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.