Prediksi Produksi Kayu Bundar Kabupaten Malang Dengan Menggunakan Metode Markov Chains

Ikhtiyari Navila Rizanti, Soehardjoepri Soehardjoepri
Submission Date: 2017-08-08 11:26:38
Accepted Date: 2017-12-31 15:38:17

Abstract


Kayu bundar banyak ditemukan sebagai bahan dasar dalam pembuatan furniture  misalnya meja, kursi, garasi, dan sebagainya. Produksi kayu bundardiperlukan suatu model matematika untuk menghitung prediksi pada periode yang akan mendatang untuk mempermudah pemerintah dan perusahaan kayu dalam mengambil setiap kebijakannya terkait manajemen hasil produksi kayu bundar. Metode Markov Chains dapat digunakan sebagai salah satu metode untuk memprediksikan hasil produksi kayu bundar di Kabupaten Malang beberapa periode kedepan dengan menggunakan data-data yang sudah ada. Data-data yang digunakan adalah data hasil produksi kayu yang tercatat oleh Perum Perhutani Divisi Regional Jawa Timur pada Januari 2010 sampai dengan Mei 2017. Dalam hal ini, produksi kayu bundar di Kabupaten Malang akan mengambil 4 sampel pohon yang meghasilkan kayu rimba yaitu Pinus, Mahoni, Sengon, dan Damar. Dari simulasi didapat prediksi beberapa periode kedepan dengan menggunakan pembagian 3 state, 4 state, dan 5 state, dan juga mendapatkan peluang dari periode keberapa mengalami steady state dari 4 sampel  kayu dari pohon rimba diatas. Pembagi 3 state yang paling cocok digunakan untuk keempat jenis kayu, karena memiliki kesesuaian hasil prediksi dengan data aktual yang cukup tinggi.

Keywords


Hutan Produksi; Kayu Bundar; Markov Chains; Prediksi

References


Website Pusat Studi Ilmu Geografi Indonesia, www.ilmugeografi.com (diakses 07 Februari 2017)

Website BUMN Perhutani, www.bumn.go.id/perhutani.com (diakses 07 Februari 2017)

Website Dinas Kehutanan Kabupaten Malang, www.kehutanan.malangkab.go.id (diakses 10 Maret 2017)

Mustakim, dan Saputra, E., 2012. Aplikasi Prediksi Hasil Tanaman Palawija di Kabupaten Indragiri Hilir Menggunakan Metode Markov Chains. Jurusan Sistem Infomasi Fakultas Sains dan Teknologi. UIN Suska. Riau. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, Vol.9.No.2.Hal.50-59

Zhou, Q., 2015. Application of Weighted Markov Chain in Stock Price Farecasting of China Sport Industri.International Journal of u- and e- Service, Science and Technology. Vol.8, No.2, Hal.219-226.

Nawangsari, S. dkk., 2008. Konsep Markov ChainsUntuk Menyelesaikan Prediksi Bencana Alam di Wilayah Indonesia dengan Studi Kasus Kotamadya Jakarta Utara. Universitas Gunadarma. Jurnal Ilmiah Informatika, Vol:5

Syafruddin, S. Dkk., 2014. Aplikasi Analisis Rantai Markov untuk Memprediksikan Status Pasien Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Barru. Jurnal of Natural Science. Matematika. FMIPA. Universitas Negeri Makassar. Vol.3(3):313-321

Halim, S, 2013. Penelitian Operasional Rantai Markov. Jurnal Teknik Industri. UK. Petra. Vol.II, Hal.57

Ninggar, K., 2016. Peramalan Pergerakan Harga Saham Perusahaan Go Public Menggunakan Rantai Markov.Tugas Akhir. Matematika. FMIPA ITS. Surabaya


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.