Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur Tahun 2011 dengan Pendekatan Regresi Binomial Negatif

Selfy Atika Sary, I Nyoman Latra
Submission Date: 2013-08-22 13:03:50
Accepted Date: 2013-09-20 17:25:41

Abstract


Millenium Development Goals (MDGS) merupakan sebuah paradigma pembangunan global. Salah satu tujuan dari MDGs yang dilaksanakan oleh Negara Indonesia adalah me-nurunkan Angka Kematian Bayi (AKB). Penurunan Angka Kematian Bayi (AKB) mengindikasikan bahwa adanya peningkatan derajat kesehatan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan jumlah kematian bayi di Jawa Timur untuk mendapatkan  faktor-faktor yang berpengaruh signifikan dengan menggunakan regresi Poisson. Berdasarkan hasil analisis, diketahui bahwa terdapat pelanggaran asumsi yaitu varians lebih besar dari mean (overdisversi) pada regresi Poisson. Untuk menangani pelanggaran asumsi tersebut maka dilakukan pemodelan menggunakan regresi Binomial Negatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian bayi di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2011 adalah prosentase bayi yang diberi ASI eksklusif dan prosentase ibu bersalin yang ditolong oleh tenaga kesehatan.

Keywords


Kematian bayi; overdisversi; regresi binomial negatif.

References


Fatmawati, Y. (2012), Angka kematian bayi di Indonesia relative tinggi. http://ibuhamil.com/diskusi-umum/8264-angka-kematian-bayi-masih-tinggi.html. (18 febuari 2013)

Yuwono, S.R. (2012), Lima Provinsi Sumbang 50 Persen Kematian Bayi. http://m.suaramerdeka.-com/index.php/read/news/2012/02/18/-109882 (diunduh 20 febuari 2013).

Badan Pusat Statistika (2010), Millennium Development Goals (MDGs). http://mdgs-dev.bps.go.id (diunduh tanggal 20 febuari 2013)

Agresti, A. (2002), Categorical Data Analysis, Second Edition. John Wiley & Sons., New York.

Cameron, A.C, dan Trivedi, P.K,. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press.

Myers, R.H. (1990). Classical and Modern Regression with Applications, Second Edition. PWS KENT Publishing Company Second., Boston.

Agresti, A. (2002), Categorical Data Analysis, Second Edition. John Wiley & Sons., New York.

Cameron, A.C, dan Trivedi, P.K,. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press.

Hocking, R. (1996), Methods and Application of Linear Models. John Wiley and Sons, Inc., New York.

Latief, A.H.M. Mahbub, Hosain. M. Zakir, Islam. M. Ataharul. Model Selection Using Modified Akaike’s Information Criterion: An Application to Maternal Morbidity Data. Australian Journal of Statistics Vol.37 No. 2(2008), p. 175-184.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.