Peramalan Penjualan Sepeda Motor Tiap Jenis di Wilayah Surabaya dan Blitar dengan Model ARIMA Box-Jenkins dan Vector Autoregressive (VAR)

Ade Dwi Anggraeni, Agus Suharsono
Submission Date: 2014-08-23 10:54:06
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:42

Abstract


Transportasi khususnya sepeda motor saat ini menjadi salah satu elemen yang sangat dibutuhkan manusia dalam membantu mobilitas manusia melakukan kegiatan sehari-hari. AISI (2010) menjelaskan bahwa penjualan sepeda motor di Indonesia meningkat dari 5,9 juta unit di tahun 2009 menjadi 7,4 unit di tahun 2010. Adanya peningkatan sebesar 25,7 persen dalam satu tahun menunjukkan adanya pertumbuhan yang pesat untuk penjualan sepeda motor di Indonesia. Pada penelitian ini menganalisis mengenai peramalan penjualan sepeda motor Merk “X” dan Total Market tiap jenis di wilayah Surabaya dan Blitar karena Surabaya dan Blitar memiliki nilai IPM tertinggi di Jawa Timur. Diduga terdapat efek hubungan timbal balik antar penjualan sepeda motor, sehingga penyelesaian dalam kasus ini menggunakan metode ARIMA secara univariate dan Vector Autoregressive (VAR) secara multivariate. Berdasarkan univariate time series didapatkan model terbaik wilayah Surabaya adalah model ARIMA (1,1,0) baik untuk variabel Total Merk “X”, Total Market, Merk “X” maupun variabel Total Market jenis matic dan sport kecuali pada Merk “X” jenis sport model terpilih adalah ARIMA (0,1,0). Begitu pula pada wilayah Blitar didapatkan model terbaiknya adalah ARIMA (1,1,0) variabel Total Merk “X”, Total Market, Merk “X” maupun variabel Total Market jenis matic dan sport kecuali pada Merk “X” jenis sport model terpilih adalah ARIMA (0,1,1). Sedangkan untuk model VAR didapatkan VARIMA (1,1,0) untuk Merk “X” dan Total Market Surabaya dan Blitar.

Keywords


Penjualan Sepeda Motor, Univariate Time Series (ARIMA), Multivariate Time Series (Vector Autoregressive)

References


S.R. Dewi.. Forecasting Of Stock Price Index In Indonesia and The World By Using Univariate and Multivariate Yime Series. “belum dipublikasikan (2013).

Hidayatullah. Model Vector Autoregressive (VAR) dan Penerapannya Untuk Analisis Pengaruh Harga Migas Terhadap Indeks Harga Konsumen (IHK) (Studi Kasus Daerah Istimewa Yogyakarta, Periode 1997-2009). “belum dipublikasikan (2011)

L.V. Hung. Vector Autoregressive (VAR) Analysis of the Monetary Transmission Mechanism In Vietnam. The Journal of Asian Economics, Vol. 14 No. 1 (2003) 389-418.

Josua. Analisis Vector Autoregression (VAR) Terhadap Interrelationship Antara Pertumbuhan PDB Dan Pertumbuhan Kesempatan Kerja (Studi Kasus: Indonesia Tahun 1977-2006). “belum dipublikasikan (2007).

S. Makridakis and M. Hibbon. The M3-Competition:Results, Conclusions and Implications, Vol. 16 (2003) 451-476.

D.A.I. Maruddani dan D. Safitri. Vector Autoregressive (VAR) Untuk Peramalan Harga Saham PT Indofood Sukses Makmur Indonesia Tbk. Vol. 11 No. 1 (2008) 06-12.

R.S. Tsay. Analysis of Financial Time Series: Financial Econometrics. University of Chicago: John Wiley & Sons, Inc. (2002)

R.E. Walpole. Pengantar Metode Statistika. Edisi Ketiga. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. (1995)

W.W.S. Wei. Time Series Analysis Univariate and Multivariate Method 2nd Editions. New York: Addison Wesley Publishing Company, Inc. (2006)


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.