Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tetanus Neonatorum (TN) di Jawa Timur dengan Metode Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP)

Siska Puji Lestari, Sri Pingit Wulandari
Submission Date: 2014-08-23 11:42:30
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:42

Abstract


Salah satu penyebab dari kesakitan dan kematian anak adalah Tetanus Neonatorum. Tetanus Neonatorum merupakan penyakit tetanus yang disebabkan oleh neurotoxin yang dihasilkan oleh bakteri Clostridium tetani pada luka tertutup pada bayi baru lahir yang dapat menyebabkan kematian. Jumlah kasus Tetanus Neonatorum merupakan data jumlahan dengan asumsi mengikuti distribusi Poisson. Banyaknya data yang bernilai nol sebanyak 76,3% mengindikasikan adanya overdispersi dalam variabel respon. Adanya overdispersi dapat menyebabkan model yang terbentuk menghasilkan estimasi parameter yang bias sehingga dalam penelitian ini menggunakan regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2012. Model terbaik yang dihasilkan dari regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) menghasilkan 2 variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus Tetanus Neonatorum yaitu persentase ibu bersalin ditolong dukun (X2) dan persentase kunjungan neonatus 3 kali (KN3 atau KN Lengkap) (X4).

Keywords


Overdispersi, regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP), Tetanus Neonatorum.

References


Kementrian Kesehatan RI (Kemenkes). (2012). Buletin Jendela Data dan Informasi Kesehatan. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI

Ikatan Dokter Anak Indonesia (IDAI). (2009). Pedoman Pelayanan Medis. Jakarta: h315-318.

Dinas Kesehatan Jawa Timur (Dinkes Jatim). (2012). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur 2012. Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur.

Jansakul, N. dan Hinde, J.P. (2002). Score Tests for Zero-Inflated Poisson Models. Computational Statistics & Data Analysis, Elsiver Science, 40, 75-96

Famoye, F. and Singh, K., P. (2006). Zero-Inflated Generalized Poisson Regression Model with an Application to Domestic Violence Data. Journal of Data Science. 4,117-130.

Famoye, F. and Ozmen, I. (2006). Count Regression Models with an Application to Zoological Data Containing Structural Zeros. Journal of Data Science. 5, 491-502.

Bozdogan, H. (2000). Akaike's Information Criterion and Recent Developments in Information Complexity, Journal of Mathematical Psychology, 44, 62-91.

Handoko, M. (2001). Tetanus Neonatorum. Kepaniteraan Klinik Ilmi Penyakit Anak. http://www.scribd.com/doc/51651896/Tetanus-neonatorum

Nursewian (2012). Penyakit Tetanus Neonatorum Mengancam Si Kecil di akses dari http://buletinkesehatan.com/penyakit-tetanus-neonatorum-mengancam-sikecil/ pada tanggal 01 Maret 2014


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.