Pemodelan Jumlah Kematian Ibu Dan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Bivariate Poisson Regression

Nina Fauziah Rachmah, Purhadi Purhadi
Submission Date: 2014-08-24 17:05:14
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:42

Abstract


Kasus kematian ibu adalah kasus kematian perempuan pada saat hamil atau kematian perempuan dalam kurun waktu 42 hari sejak terminasi kehamilan. Sedangkan kasus kematian bayi adalah kasus kematian bayi yang terjadi antara saat setelah bayi lahir sampai bayi belum berusia tepat satu tahun. Hingga tahun 2012 Provinsi Jawa Timur belum mampu mencapai target MDGs penurunan kematian ibu dan anak. Kasus jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi merupakan dua hal yang saling berkorelasi dan termasuk peristiwa yang dikategorikan kedalam variabel diskrit dan berdistribusi poisson oleh karena itu penelitian tentang jumlah kematian ibu dan bayi telah banyak dilakukan dengan menggunakan regresi poisson. Regresi Bivariat Poisson adalah metode pemodelan terbaik terhadap kasus jumlah kematian ibu dan bayi karena dapat meregresikan sepasang count data yang berdisitribusi poisson dan saling berkorelasi. Hasil dari penelitian ini yaitu pada model bivariat poisson untuk variabel jumlah kematian ibu variabel prediktor yang signifikan mempengaruhi adalah hanya persentase tenaga kesehatan, sedangkan pada variabel jumlah kematian bayi variabel yang signifikan adalah persentase tenaga kesehatan, persentase persalinan oleh tenaga kesehatan, persentase ibu hamil melaksanakan program K4, persentase rumah tangga ber-PHBS, persentase ibu hamil mendapatkan tablet Fe3, persentase wanita berstatus kawin dibawah 20 tahun, dan persentase peserta KB aktif.

Keywords


Jumlah Kematian Bayi;Jumlah Kematian Ibu;Korelasi;Regresi Bivariat Poisson

References


The World Health Report, World Health Organization, WHO: Geneva (2004).

Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur, and Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur, Indikator Ekonomi dan Sosial Jawa Timur Tahun 2012. Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur: Surabaya (2012).

MDG: Health And The Millennium Development Goals, World Health Organization, WHO: Geneva (2005).

E. Pritasari, “Regresi Bivariat Poisson Dalam Pemodelan jumlah Kematian Bayi Dan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Jawa Timur,” Tugas Akhir Program Sarjana Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya (2013).

D. Karlis and I. Ntzoufras, “Bivariate Poisson and Diagonal Inflated Bivariate Poisson Regression Models in R,” Journal of Statistical Software, Vol. 14/10 (2005) 1-36.

N. T. Ratnasari, “Pemodelan Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah HIV Dan AIDS di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Poisson Bivariat,” Tugas Akhir Program Sarjana Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya (2013).

A. M. Mood, I. Graybill, and D. Boes, Introduction To The Theory Of Statistics. New York: McGraw-Hill (1974).

A. Agresti, Categorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc (1990).

R. H. Myers, Classical and Modern Regression with Applications Second Edition. Boston : PWS-KENT Publishing Company (1990).

A. C. Cameron and P. K Trivedi, “Regression Analysis of Count Data,” New York: Cambridge University Press (1998).

(Journal Online Sources style). D. Karlis, Multivariate Poisson Models. Available: http://www.stat-athens.aueb.gr/~karlis/multivariate%20Poisson%20models.pdf.

R. Winkelmann, Economic Analysis of Count Data, fifth edition. Berlin: Springer (2008).

N. Draper and H. Smith, Analisis Regresi Terapan. Jakarta: Gramedia (1992).

K. Kawamura, “The Structure of Bivariate Poisson Distribution,”. Kodai Mathematical Seminar Reports, Vol. 25/2 (1973) 246-256.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.