Pemodelan Kecepatan Angin di Perairan Pulau Bawean dengan Menggunakan Fungsi Transfer

Muhammad Tayyib, Wiwiek Setya Winahju
Submission Date: 2014-08-24 22:40:08
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:42

Abstract


Kecepatan Angin merupakan salah satu indikator dalam mengukur cuaca di suatu tempat terutama untuk ke-hidupan nelayannya. Pulau Bawean merupakan salah satu pulau di Kabupaten Gresik yang sebagian besar kehidupan dilakukan di perairan. Penelitian ini dilakukan dengan memodelkan kece-patan angin dengan menggunakan fungsi transfer dengan tekan-an udara sebagai variabel input. Kemudian model yang didapat-kan digunakan untuk meramalkan beberapa periode berikutnya. Apabila hasil peramalan tidak baik maka dilakukan pemodelan dengan metode yang lain. Metode yang bisa digunakan untuk memodelkan yaitu Vector Autoregressive (VAR) dan regresi time series. Kecepatan angin rata-rata tertinggi terjadi pada tahun 2012 sedangkan untuk rata-rata tekanan udara tertinggi terjadi pada tahun 2012. Berdasarkan hasil analisis fungsi transfer ke-cepatan angin hari ini dipengaruhi oleh tekanan udara pada hari ini juga. Metode alternative yang terbaik yaitu regresi robust. Pada pemodelan regresi robust kecepatan angin hari ini dipenga-ruhi oleh tekanan udara dua hari sebelumnya dan kecepatan a-ngin sehari sebelumnya.

Keywords


Kecepatan Angin;Tekanan Udara;Fungsi Transfer

References


Tjasjono, B. (1999). Klimatologi Umum. Bandung: ITB Bandung.

Wei, W.W.S. (2006). Time Series Analysis, Univariate and Multivariate Methods. Canada: Addison Wesley Pub-lishing Company.

Syamsul, A.(2009). Sistem Logika Fuzzy sebagai Peramal Cuaca di Indonesia, studi kasus: Kota Surabaya

Kresnawan, A.(2009). Penerapan Model Jaringan Syaraf Ti-ruan untuk Memprediksi Gangguan Cuaca maritim. Laporan Tugas Akhir Teknik Fisika-FTI-ITS Surabaya

Faulina, R.(2011). Adaptive Neuro Fuzzy Inference System untuk Peramalan Kecepatan Angin Harian di Sumenep. Laporan Tugas Akhir Jurusan Statistika. Surabaya : ITS

Nurvitasari, Y.(2012). Pendekatan Fungsi Transfer Sebagai Input Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam Peramalan Kecepatan Angin Rata-rata. Laporan tugas AkhirJurusan Statistika. Surabaya : ITS

Makridakis, Wheel W., Mc Gee. (1999). Metode Dan Aplikasi Peramalan, Edisi Kedua. Bina Rupa Aksara. Jakarta.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.