Analisis Penyaluran Kredit kendaraan bermotor Roda Dua Jenis Baru dan Bekas di PT “X” dengan Metode Vector Autoregressive

Ardhika Surya Putra, Adatul Mukarromah
Submission Date: 2014-08-25 00:21:18
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:42

Abstract


Berdasarkan sumber dari bi.go.id industri pembiayaan di Indonesia mulai tumbuh dan berkembang lagi dalam beberapa tahun belakangan ini [5]. PT “X” merupakan perusahaan pembiayaan non bank yang bergerak dalam industri pembiayaan roda dua dengan jenis kendaraan yang dibiayai juga beragam yaitu motor bekas dan motor baru dimana kedua jenis kendaraan tersebut memiliki keterkaitan dengan hasil penjualan yang diperoleh. metode VAR juga dapat digunakan untuk mengetahui pola keterkaitan penjualan motor jenis baru dan bekas karena dapat mengestimasi biaya yang akan disiapkan oleh perusahaan untuk pembiayaan motor jenis baru dan bekas beberapa bulan kedepan. Dari hasil analisis diketahui bahwa penjualan motor jenis baru mempengaruhi penjualan motor jenis bekas, tetapi tidak sebaliknya dan penjualan motor jenis bekas mempengaruhi penjualan motor jenis baru namun tidak sebaliknya. Model yang diperoleh dari metode VAR menghasilkan nilai ramalan dengan aktual terlihat saling berhimpitan. Hal ini dapat dikatakan bahwa nilai ramalannya hampir sama dengan nilai aktualnya.

Keywords


VAR;Penjualan Motor

References


Arsana. 2008. Pemodelan Indeks Saham Nikkei 225, Hang Seng, dan LQ 45 dengan Metode Vector Auto Regression. Tugas Akhir Jurusan Statistika. ITS . Surabaya.

Chatfield, C. (2000). Time-Series Forecasting. Baru York: Chapman & Hall.

Hamilton, J. (1994). Time Series Analysis. Baru Jersey: Princeton University.

Hyndman, R. J. K and Anne, B, (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting

http: //www.bi.go.id/web/id. Pengembangan Kredit. (diakses pada tanggal 05/12/13, 21.00 WIB)

http: //www.google.com. Sekilas Tentang PT “X”. (diakses pada tanggal 02/03/13, 21.35 WIB)

Lütkepohl, H. (2005). Baru Introduction to Multiple Time Series Analysis. Baru York: Springer.

Makridakis, S., Wheelright, S. C., & McGee, V. E. (1999). Forecasting: Methods and Applications, Second Edition. Diterjemahkan oleh H. Suminto, Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Binarupa Aksara

Masruroh, T. 2006. Analisis Keterkaitan Indeks Saham Kawasan Asia Tenggara Berdasarkan Metode Vector Auto Regression (VAR). Tugas Akhir Jurusan Statistika. ITS. Surabaya.

Suyatno, T. Chalik, H. A. Sukada, M. C. Ananda, C. T. Marala, D. T. 1995. DasarDasar Perkreditan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama

Rivai, V. Veithzal, A. P. 2006. Credit Management Handbook, Teori, Konsep, Prosedur dan Aplikasi Panduan Praktis Mahasiswa, Bankir dan Masalah. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.

Tsay, R.S. (2010). Analysis of Financial Time Series: Financial Ecnometrics (3rd Ed.). Baru York: John Wiley & Sons, Inc.

Wei, W., W. S., (2006), Time Analysis Univariate and Multivariate Methods, Addison Wesley Publishing Company, Inc, America


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.