Pemodelan Kemiskinan di kabupaten Jombang dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)

Millatur Rodliyah, Santi Wulan Purnami, Bambang Widjanarko Otok
Submission Date: 2014-08-25 14:48:17
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:42

Abstract


Kemiskinan dapat didefinisikan sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Kabupaten Jombang memiliki laju pertumbuhan ekonomi yang meningkat dari tahun ke tahun, namun tidak diimbangi dengan penurunan angka kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kemiskinan di Kabupaten Jombang sehingga diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Kabupaten Jombang dengan menggunakan metode MARS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS terbaik adalah kombinasi BF=72, MI=2, dan MO=1 dengan nilai GCV sebesar 26,835, sehingga variabel yang berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Jombang adalah persentase RTM yang tidak mempunyai fasilitas septictank (X8), luas kavling tempat tinggalnya kurang dari 60 m2 (X2), tidak mempunyai jenis atap dari genteng (X4), sumber air minumnya berasal dari sumur/mata air tidak terlindung/ sungai (X10), pendidikan terakhir kepala keluarganya tidak sekolah/ tidak tamat SD/hanya SD (X16), jenis lantai tempat tinggalnya dari tanah/bambu/kayu berkualitas rendah (X6), luas lantai bangunan tempat tinggalnya kurang dari 32 m2 (X3), sumber penerangan tidak mengguna-kan listrik (X9), tidak memiliki aset dengan nilai Rp 500.000 (X18), hanya sanggup makan sebanyak satu/dua kali dalam sehari (X14), bahan bakar untuk memasak sehari-hari adalah kayu bakar/arang/minyak tanah (X11), jenis dinding bangunan tempat tinggalnya terbuat dari bambu/ rumbia/kayu berkualitas rendah (X5), dan tidak mempunyai fasilitas tem¬pat buang air besar atau bersifat umum (X7).

Keywords


Kemiskinan;MARS;Rumah Tangga Miskin

References


Badan Pusat Statistik. 2012. Kemiskinan: Konsep Penduduk Miskin. BPS, Jakarta

Erlanda, A.M. 2013. Definisi Indikator. [http://private freakystory.blogspot. com/2013/10/definisi-indikator.html], diakses tanggal 20 Desember 2013

Badan Pusat Statistik. 2011. Analisis Data Kemiskinan Berdasarkan Data Pendataan Program Perlindungan Sosial. [http://www.bps.go.id], diakses tanggal 27 Februari 2014.

Rosita, Lilik. 2009. Pengaruh Kondisi Sosial Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Desa Manduro Kecamatan Kabuh Kabupaten Jombang. SKRIPSI, Universitas Negeri Malang, Malang

Abdullah, N. 2012. Analisis Program Pemberdayaan Masyarakat dalam Penanggulangan Kemiskinan Kabupaten Jombang (Kasus Implementasi Program Pinjaman Bergulir PNPM Mandiri Perdesaan Kelurahan Kedungpari Kecamatan Mojowarno Kabupaten Jombang Tahun 2009-2011). Tugas Akhir, Universitas Trunojoyo, Madura

Dasa, R. 2013. Analisis Pengaruh Pendidikan, Pengangguran, Pendapatan, dan Jumlah Tanggungan Keluarga Terhadap Kemiskinan di Desa Gudo Kecamatan Gudo Kabupaten Jombang. SKRIPSI, Universitas Negeri Jember, Jember

Ningrum. R.P. 2013. Structural Equation Modelling untuk Mengetahui Keterkaitan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten Jombang. Tugas Akhir, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya

Walpole, E.R. (1992). Pengantar Metode Statistika. Jakarta: Gramedia

Friedman, J.H. 1991. Multivariate Adaptive Regression Splines. The Annals of Statistics, Vol.19 No.1

Nash, M.S. dan Bradford, D.F. 2001. Parametric and Non Parametric Logistic Regression for Prediction of Precense/Absence of an Amphibian. Las Vegas, Nevada

Friedman, J.H. dan Silverman, B.W. 1989. Flexible Parsimony Smoothing and Additive Modelling. Technometrics, 31


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.