Pemetaan Dan Pemodelan Jumlah Kasus Penyakit Tuberculosis (Tbc) Di Provinsi Jawa Barat Dengan Pendekatan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Gwnbr)

Wahendra Pratama, Sri Pingit Wulandari
Submission Date: 2015-02-02 14:25:49
Accepted Date: 2015-03-16 09:16:43

Abstract


Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit saluran pernafasan bawah dan menular yang disebabkan oleh bakteri Mycrobacterium Tuberculosis. Provinsi Jawa Barat menduduki peringkat pertama jumlah kasus penyakit Tuberculosis di Indonesia. Dalam penelitian ini dilakukan pemetaan dan pemodelan jumlah kasus Tuberculosis di Provinsi Jawa Barat dengan pendekatan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR). Data jumlah kasus TBC merupakan data count sehingga analisis yang digunakan untuk memodelkan data count adalah dengan regresi Poisson. Dalam analisis regresi Poisson sering kali muncul fenomena overdispersi dalam pemodelan tersebut. Jika terjadi overdispersi, regresi Poisson tidak sesuai untuk memodelkan data dan model yang akan terbentuk menghasilkan estimasi parameter yang bias. Salah satu metode yang digunakan dalam mengatasi overdispersi dalam regresi Poisson adalah regresi Binomial Negatif. Dengan memperhatikan aspek spasial (wilayah) maka digunakan metode Geographically Weighted Negative Binomial Regression. Hasil penelitian menghasilkan 5 pengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan variabel yang mempengaruhi. Faktor yang mempengaruhi jumlah kasus TBC di semua kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat adalah persentase rumah tangga yang berperilaku hidup bersih dan sehat (PHBS).


Keywords


GWNBR;PHBS;Regresi Poisson;Tuberculosis

References


WHO, WORLD HEALTH ORGANIZATION. GLOBAL TUBERCULOSIS CONTROL 2010. FRANCE : WHO PRESS, 2010.

Kementerian Kesehatan, RI. Strategi Nasional Pengendalian Tuberculosis di Indonesia 2010-2014. Jakarta : Kementerian Kesehatan RI Direktorat Jenderal Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan, 2011.

Dinas Kesehatan, Provinsi Jawa Barat. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat. Bandung : Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat, 2012.

Hocking, R.R. Method and Applications of Linier Models. New York : John Wiley and Sons,Inc, 1996.

Agresti, A. Categorical Data Analysis Second Edition. New York : John Wiley & Sons, 2002.

Mc Cullagh, P. and Nelder, J.A. Generalized Linear Models Second Edition. London : Chapman & Hall, 1989.

On The Generalize Poisson Regression Model with an Application to Accident Data. Famoye, F., Wulu, J.T. and Singh, K.P. 2004, Journal of Data Science 2, pp. 287-295.

Greene, W. Functional Forms for the Negative Binomial Model for Count Data, Foundation, and Trends in Ecometrics,99,585-590. New York : New York University, 2008.

Hosmer, David Watson and Lemeshow, Sticher. Applied Logistic Regression. New York : John Wiley and Sons Inc, 1995.

Ricardo, A. and Carvalho, T.V.R. Geographically Weighted Negative Binomial Regression-Incorporating Overdispersion. Business Media New York : Springer Science, 2013.

Samik, W. Dasar Biologis dan Klinis Penyakit Infeksi. Yogyakarta : Gajah Mada University Press, 1994.

Entjang, I. Ilmu Kesehatan Masyarakat. Bandung : PT Citra Aditya Bakti, 2000.

Notoatmodjo, S. Ilmu Kesehatan Masyarakat, Prinsip-Prinsip Dasar. Jakarta : Rineka Cipta, 2003.

Fatimah, S. Faktor Kesehatan Lingkungan Rumah yang Berhubungan dengan Kejadian TB Paru di Kabupaten Cilacap. Semarang : Thesis Jurusan Magister Kesehatan Lingkungan Universitas Diponegoro, 2008.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.