Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Jurusan SMA Menggunakan Model Yager

Muhammad Fakhrur Rozi, Mohammad Isa Irawan
Submission Date: 2015-02-02 15:09:19
Accepted Date: 2015-03-16 09:16:43

Abstract


Banyak siswa yang akan melanjutkan sekolah ke jenjang SMA bingung untuk memilih jurusan. Hal ini disebabkan kebanyakan siswa belum sepenuhnya memahami mata pelajaran di tingkat SMA sehingga menyulitkan siswa untuk masuk ke jurusan sesuai dengan bakat, minat dan akademik masing-masing siswa. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan FMADM Model Yager dirancang dan dibangun sebagai pendukung keputusan pemilihan jurusan di tingkat SMA. Model Yager dipilih sebagai model analisis pemilihan jurusan di tingkat SMA dikarenakan mampu menunjukkan tingkat kepentingan antar kriteria, dan memberikan kemudahan dalam proses perangkingan sehingga sistem ini dapat membantu siswa dalam memilih jurusan. Sistem ini dirancang dengan menggunakan PHP dan pembuatan  database  menggunakan  MySQL. Pada Tugas Akhir ini, diasumsikan kriteria yang digunakan oleh lembaga Psikologi sama dengan kriteria yang digunakan oleh sistem. Hasil penjurusan yang telah dilakukan oleh sistem hampir mendekati saran penjurusan yang dilakukan oleh lembaga Psikologi. Hal ini berdasarkan data siswa yang digunakan dalam penelitian yang berjumlah 99 siswa diperoleh 72 siswa yang hasilnya sama dengan hasil saran yang diberikan lembaga Psikologi.

Keywords


FMADM; Jurusan SMA; Model Yager; Sistem Pendukung Keputusan

References


Admin. 2013. “Penjurusan di Kelas X Terlalu Cepat”. http://tesbakat.com/penjurusan-di-kelas-x-terlalu-cepat. diakses pada tanggal 17 September 2014.

Sudaryanto, Eko. 2009. “Pengaruh Minat Belajar dan Penjurusan Terhadap Prestasi Belajar Siswa di SMK Katolik ST Lois Randublatung”. Tugas Akhir. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadia Surakarta. Surakarta.

Kusumadewi, S. 2006. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Turban, Efraim & Aronson, Jay E. 2001. “Decision Support Systems and Intelligent Systems. 6th edition”. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.