Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Contraceptive Prevalence Rate (Cpr) Di Indonesia Dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline

Diana Cristie, I Nyoman Budiantara
Submission Date: 2015-02-04 17:39:25
Accepted Date: 2015-03-16 09:16:43

Abstract


Salah satu permasalahan krusial yang terkait dengan kependudukan berkaitan dengan target MDGs 2015 adalah semakin meningkatnya jumlah penduduk dan tingginya laju pertumbuhan penduduk. Program Keluarga Berencana (KB) merupakan salah satu usaha pemerintah dalam mengendalikan jumlah penduduk. Ukuran yang digunakan untuk mengevaluasi keberhasilan program KB adalah angka prevalensi pemakaian kontrasepsi (CPR). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi CPR. Pendekatan regresi nonparametrik spline digunakan karena dapat mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu. Regresi spline yang dipilih adalah yang memiliki titik knot optimum dengan nilai GCV minimum, yaitu tiga titik knot. Berdasarkan hasil pengujian parameter diketahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap CPR adalah persentase penduduk miskin, persentase wanita berumur 15 tahun ke atas dengan pendidikan tertinggi kurang atau sama dengan SLTP, persentase wanita berumur 10 tahun ke atas dengan usia perkawinan pertama 18 tahun ke bawah, persentase wanita berumur 10 tahun ke atas  yang pernah kawin dengan anak lahir hidup kurang atau sama dengan dua, dan persentase wanita berumur 15 tahun ke atas yang bekerja. Model regresi nonparametrik spline ini mempunyai koefisien determinasi ( sebesar 95,59 persen.

Keywords


program KB;CPR;regresi nonparametrik spline

References


Ramani, A. (2011). Pelaksanaan KB (Melalui Jampersal) untuk Menekan Laju Pertumbuhan Penduduk dan Pencapaian Target MDGs. Jember: Universitas Jember.

Badan Pusat Statistik. (2014). Pengertian dan Istilah KB. Data Statistik Indonesia 2014, http://www.bps.go.id [Diakses 18 Agustus 2014].

Tupen, S. N. & Budiantara, I. N. (2011). Uji Hipotesis dalam Regresi Nonparametrik Spline. Prosiding Seminar Nasional Statistika. Universitas Diponegoro.

Budiantara, I. N. (2011). Penelitian Bidang Regresi Spline Menuju Terwujudnya Penelitian Statistika yang Mandiri dan Berkarakter. Seminar Nasional FMIPA. Universitas Pendidikan Ganesha.

Eubank, R. L. (1999). Nonparametric Regression and Spline Smoothing 2th Edition. New York: Marcel Dekker.

Chandra, B. (2009). Ilmu Kedokteran: Pencegahan & Komunitas. Jakarta: EGC.

Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional. (2010). KB Bergerak Dinamis Mewujudkan Keluarga Berkualitas. http://www.bkkbn.go.id [Diakses 16 Oktober 2014].


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.