Pemodelan Log Linier dan Regresi Logistik Biner Bivariat Pada Hasil Medical Check-Up Pegawai Negeri Sipil (PNS) Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Dinar Ariana Viestri, Purhadi Purhadi
Submission Date: 2015-02-12 11:08:46
Accepted Date: 2015-03-16 09:16:43

Abstract


Dengan melakukan cek kesehatan secara periodik, bisa diketahui kondisi kesehatan pribadi secara detail dan apabila terjadi kelainan, akan ada tindakan antisipatif sedini mungkin sebelum kelainan tersebut menjadi semakin parah, sehingga menjadi penting untuk melakukan analisis mengenai hasil medical check-up. Data yang digunakan adalah  data medical check-up PNS ITS Tahun 2013/2014. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan menggunakan analisis log linier dan regresi logistik biner bivariat. PNS ITS yang melakukan medical check-up terdiri dari laki-laki sebesar 76%, dan perempuan sebesar 24%. Banyaknya dosen sebesar 56,1% sedangkan karyawan 43,9%. Pada latar belakang pendidikannya, pendidikan terakhir S2 menempati urutan terbanyak sebesar 31,5%. Pada analisis log linier menunjukkan adanya hubungan antara variabel fungsi ginjal dengan glukosa darah, hematologi dengan profil lemak, hematologi dengan fungsi ginjal, urin dengan glukosa darah, fungsi liver dengan fungsi ginjal, fungsi liver dengan glukosa darah, profil lemak dengan fungsi ginjal, profil lemak dengan glukosa darah. Sehingga model log linier yang terbentuk  merupakan model jenuh (saturated). Pada analisis regresi logistik biner bivariat, variabel asam urat mempengaruhi probabilitas kesehatan PNS ITS dengan Fungsi Ginjal normal dan Glukosa Darah normal, Fungsi Ginjal tidak normal dan Glukosa Darah normal, Fungsi Ginjal normal dan Glukosa Darah tidak normal, Fungsi Ginjal tidak normal dan Glukosa Darah tidak normal.

Keywords


Regresi Logistik Biner Bivariat;log linier;PNS ITS;Medical Check-Up

References


Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons.

Cessie, S., & Houwelingen, J. C. (1994). Logistic Regression for Correlated Binary Data. Royal Statistical Society, 95-108.

Dale, J. R. (1994). Global Cross Ratio Models for Bivariate, Discrete, Ordered responses (dalam Logistic Regression for Correlated Binary Data). Royal Statistical Society, 95-108.

Kee, J. L. (1997). Pemeriksaan Laboratorium dan Diagnostik. Jakarta: EGC.

McDonald, B. W. (1993). Estimating Logistic Regression Parameters for Bivariate Binary Data. Journal of the Royal Statistical Society , 391-397.

Nurmalasari, Y. (2011, Juni 27). Pemeriksaan Laboratorium: Fungsi dan Manfaat. Bandung, Indonesia: Perhimpunan Respirologi Indonesia.

Zuroidah, N. (2008). Pemodelan Regresi Logistik Biner Bivariat (Aplikasi pada Nilai Indeks Prestasi Kumulatif dan Toefl Lulusan Program Magister Pascasarjana ITS Surabaya). Surabaya: Pascasarjana Statistika ITS.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.