Analisis Pengendalian Kualitas Tetes Produksi PG Pesantren Baru Kediri Menggunakan Diagram Kontrol Multivariate Berbasis Model Time Series

Ratu sawitri rizqi Putri, Muhammad Mashuri
Submission Date: 2015-07-03 10:24:38
Accepted Date: 2016-01-21 11:31:09

Abstract


Tetes tebu merupakan suatu produk sampingan yang dihasilkan pada proses produksi gula. Dalam setiap kali proses produksi gula di PG Pesantren Baru, tetes tebu yang dihasilkan terindikasi memiliki hubungan yang erat dengan persentase kehilangan gula sehingga tetes tebu harus selalu dimonitoring kualitasnya. Proses monitoring kualitas tebu dilakukan menggunakan diagram kontrol multivariate berbasis model Time Series sehingga proses monitoring pada diagram kontrol didekati dengan residual dari model terbaik. Hal ini disebabkan oleh proses produksi di PG Pesantren Baru yang berlangsung selama 24 jam setiap harinya mengindikasikan data inspeksi tetes yang dihasilkan memiliki autokorelasi pada setiap karakteristik kualitasnya sehingga apabila dilakukan monitoring kualitas menggunakan diagram kontrol konvensional akan menyebabkan batas kontrol yang dihasilkan menjadi lebih ketat. Karakteristik kualitas yang akan dimonitoring adalah kadar gula yang masih tersisa dalam tetes (Pol) dan harkat kemurnian (HK). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada bulan Juni – Agustus tahun 2014 proses produksi tetes belum terkendali dalam variabilitas dan rata – rata. Apabila ditinjau dari kapabilitas proses setelah data pengamatan yang tidak terkendali dikeluarkan maka proses produksi tetes pada bulan Juli dan Agustus telah kapabel dengan indeks kapabilitas proses untuk bulan Juli sebesar 6,81554 dan bulan Agustus sebesar 6,49593.

Keywords


Tetes; Pol;HK; Indeks Kapabilitas Proses

References


Widarti. (2009). Kejar Produksi 576.000 Ton Gula, Ini Strategi PTPN X. (16 Juni 2014). Bisnis [On-line].

Moerdokusumo, A. (1993). Pengawasan Kualitas dan Teknologi Pembuatan Gula di Indonesia. Bandung: Penerbit ITB.

Montgomery, D.C. (Eds). (2009). Introduction to Statistical Quality Control. Arizona: John Wiley and Son’s.

Pan. X., Jarrett. J., E. (2005). Vector Autoregression and Monitoring Multivariate Autocorrelated Processes. Journal of Encouraging Creative Research, College of Business Administration University of Rhode Island.

Psarakis, S., Papaleonida, G., E., A. (2007). SPC Procedures for Monitoring Autocorrelatd Processes. Journal of Quality Technology & Quantitative Management 4 (4), 501 – 540.

Sarte, G., M., F., Tamargo, J. (2013) Monitoring TV Ratings Using Multivariate Control Charts for Time Series Data. Proceedings of 12th National Convention on Statistics (NCS). Mandaluyong: EDSA Shangri – La Hotel.

Wei, W. W. S. (2006). Time Series Analysis. New York: Addison Wesley.

Kotz, S., Johnson, L. (1993). Process Capability Indices. California: Springer.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.