Analisis Faktor Risiko Kematian Ibu dan Kematian Bayi dengan Pendekatan Regresi Poisson Bivariat di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013

Indi Arkandi, Wiwiek Setya Winahju
Submission Date: 2015-07-08 04:28:26
Accepted Date: 2016-01-21 11:32:34

Abstract


Angka kematian ibu dan bayi merupakan salah satu indikator yang paling menonjol untuk menilai derajat kesehatan masyarakat. Tingginya angka kematian ibu dan kematian bayi di Indonesia salah satunya berasal dari Provinsi Jawa Timur. Perlu adanya tindakan dari pemerintah untuk menekan angka kematian ibu dan bayi di Jawa Timur. Kematian ibu dan kematian bayi merupakan dua hal yang saling berkaitan karena selama masa kandungan, gizi yang diperoleh janin disalurkan dari tubuh ibu melalui plasenta sehingga kondisi ibu selama masa kehamilan akan berpengaruh pada janin dan bayi yang akan dilahirkannya. Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kedua angka kematian tersebut dengan metode Regresi Poisson Bivariat menggunakan algoritma Expectation Maximization. Terdapat tiga buah model dengan nilai kovarians yang berbeda pada Regresi Poisson Bivariat. Oleh karena itu perlu memilih salah satu dari ketiga model tersebut. Setelah mendapat model terbaik dengan kriteria AIC, diketahui bahwa model terbaik adalah model dengan nilai kovarians antara jumlah kematian ibu dan bayi adalah fungsi variabel bebas. Pada model terbaik variabel yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu adalah persentase kunjungan ibu hamil dengan K4 dan persentase ibu hamil yang mendapat tablet Fe3. Sedangkan variabel yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi adalah semua variabel prediktor kecuali variabel persentase kunjungan ibu hamil dengan K1.

Keywords


Algoritma EM; Jawa Timur; Kematian Bayi; Kematian Ibu; Regresi Poisson Bivariat

References


Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. (2012). Laporan Pencapaian Tujuan Pembangunan Milenium di Indonesia 2011.

Dinkes. (2014). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2013. Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur.

Karlis, D. dan Ntzoufras, I. (2005). Bivariate Poisson and Diagonal Inflated Bivariate Poisson Regression Models in R. Journal of Statistical Software, 14(10), 1-36.

Myers, R. H. (1990). Classical and Modern Regression with Applications. Boston: PWS-KENT.

Kocherlakota, S. dan Kocherlakota, K. (1993). Bivariate Discrete Distributions. New York: Marcel Dekker.

Cameron, A. Colin dan Travedi K. Pravin. (2005). Microeconometrics, Methods and Applications. New York: Cambridge University Press.

Karlis, D. dan Ntzoufras, I. (2005). Bivariate Poisson Regression Models in R. Journal of Statistical Software(14(10)), 1-36.

Gupta, Maya R. dan Chen, Y. (2010). Theory and Use of the EM Algorithm (Vol. 4). USA: Now (the essence of knowledge).

Little, R.J.A. dan Rubin, D.B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (Second Edition). New York: Wiley.Bozdogan, H. (2000). Akaike's Information Criterion and Recent Developments in Information Complexity (Vol. 44). Mathematical Psychology.

Cameron, A. C. dan Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. USA: Cambridge University Press.

Direktorat Bina Kesehatan Ibu, Direktorat Jenderal Bina Kesehatan Masyarakat Depkes R.I. (2007). Materi Ajar Penurunan Kematian Ibu dan Bayi Baru Lahir. Jakarta: Depkes R.I.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.