Identifikasi Jumlah dan Tingkat Aktivitas Orang Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Raspberry Pi

Daniel Krisrenanto, Muhammad Rivai, Fajar Budiman
Submission Date: 2017-01-19 12:25:59
Accepted Date: 2017-03-17 10:12:41

Abstract


Air conditioner (AC) merupakan suatu perangkat yang paling banyak digunakan sebagai pendingin ruangan. Walaupun AC saat ini sudah menggunakan teknologi hemat energi, namun apabila tidak digunakan dengan baik maka penggunaan AC hanya menjadi suatu pemborosan listrik saja. Untuk mengurangi pemborosan listrik pada AC, maka pengaturan suhu harus disesuaikan dengan kondisi ruangan. Beberapa faktor yang mempengaruhi kondisi ruangan antara lain adalah jumlah orang serta tingkat aktivitas dalam ruangan. Sebagai upaya penghematan konsumsi listrik pada AC, maka dalam penelitian ini dilakukan rancang bangun suatu sistem identifikasi jumlah orang dan tingkat aktivitas. Pada sistem ini digunakan kamera USB sebagai perangkat pengambil citra. Pada pengolahan citra menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) sebagai penghitung jumlah orang, sedangkan metode background subtraction digunakan sebagai penghitung tingkat aktivitas. Sistem ini diimplementasikan ke dalam Raspberry Pi 3 sebagai mikrokontroler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi orang dari jarak 3 m sampai 9 m dan membedakan 2 orang dengan jarak antara 30 cm sampai 150 cm. Sistem juga dapat membedakan tingkat aktivitas sedikit, sedang dan tinggi.

Keywords


Background Subtraction;Histogram of Oriented Gradient;Jumlah orang;Tingkat aktivitas

References


Fadilla, Nurin. “Building Automation System Berbasis Mikrokontroler untuk Monitoring dan Kontrol Energi”, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.

Kachouane, M. “HOG Based Fast Human Detection”, Université Saad Dahlab de Blida, 2012.

Yıldız, Cansın. “An Implementation on Histogram of Oriented Gradients for Human Detection”, Bilkent University, 2012.

LiFei. “Pedestrian Detection Based On Histogram of Oriented Gradient in Intelligent Transportations System”, Shenyang University of Technology, 2013.

Colliard-Piraud, Sylvain. “Signal conditioning for pyroelectric passive infrared (PIR) sensors”, AN4368, STMicroelectronics, 2013.

Syafi'i, S. I.. “Open Computer Vision (OpenCV)”, 2012

Auroux, Didier. “Contour Detection and Completion for Inpainting and Segmentation Based on Topological Gradient and Fast Marching Algorithms”, Université de Nice Sophia Antipolis, 2012.

Ludwig, Jamie. “Image Convolution”, Portland State University, 2013.

Ström, Henrik. “A Parallel FPGA Implementation of Image Convolution”, Department of Electrical Engineering, Linköping University, 2016.

Said, Yahia. et.al. “Human Detection Based On Integral Histograms of Oriented Gradients and SVM”, Faculty of Sciences Monastir, 2012.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
Jurnal Teknik ITS by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik.
Statistik Pengunjung