Implementasi Deteksi Copy-move Forgery pada Citra Menggunakan Metode Histogram of Oriented Gradients (HOG)

Ni Luh Made ITS, Nanik Suciati
Submission Date: 2017-07-24 10:49:11
Accepted Date: 2018-01-09 21:27:30

Abstract


Pemalsuan citra terdiri dari bermacam-macam jenis yang salah satunya adalah melakukan duplikasi suatu bagian gambar kemudian ditempelkan pada bagian lain di gambar tersebut. Hal ini disebut sebagai copy-move forgery atau pemalsuan pada citra. Karena bagian yang diduplikasi berasal dari citra yang sama, maka property-properti seperti noise, warna dan tekstur akan kompatibel dengan seluruh citra dan dengan demikian menjadi lebih sulit untuk dibedakan dan deteksi secara kasat mata.

Tugas akhir ini mengusulkan sebuah sistem deteksi pemalsuan copy-move pada citra dengan menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG). Data citra pertama dibagi ke dalam blok-blok yang saling overlap kemudian setiap blok di ekstraksi dengan HOG yang menghasilkan fitur vektor. Kemudian deteksi copy-move dicari dengan menghitung jarak antar fitur setiap blok, blok-blok yang memiliki nilai jarak nol merupakan daerah yang mengalami copy-move.

Uji coba dilakukan terhadap 20 citra yang diambil dari CoMoFod database. Berdasarkan hasil uji coba menunjukkan bahwa metode ini dapat memberikan hasil deteksi copy-move yang akurat dengan rata-rata akurasi, specificity dan sensitivity adalah 99,59%, 99,91%, dan 90,21%.


Keywords


Copy-move; Euclidean Distance; Histogram of Oriented Gradients; pemalsuan citra

References


J.-C. Lee, C.-P. Chang, dan W.-K. Chen, “Detection of copy–move image forgery using histogram of orientated gradients,” Inf. Sci., vol. 321, hal. 250–262, Nov 2015.

D. R. Sina dan A. Harjoko, “Deteksi Copy Move Forgery Pada Citra Menggunakan Exact Match, DWT Haar dan Daubechies,” IJEIS - Indones. J. Electron. Instrum. Syst., vol. 6, no. 1, hal. 25–36, Apr 2016.

P. E. Kresnha, E. Susilowati, dan Y. Adharani, “Pendeteksian Manipulasi Citra Berbasis Copy-move Forgery Menggunakan Euclidean DIstance dengan Single Value Decomposition,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Dan Multimed. 2016, Feb 2016.

N. Dalal dan B. Triggs, “Histograms of oriented gradients for human detection,” in 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’05), 2005, vol. 1, hal. 886–893.

“Histogram of Oriented Gradients (HOG) Descriptor | Intel® Software.” [Daring]. Tersedia pada: https://software.intel.com/en-us/node/529070. [Diakses: 12-Des-2016].

“CoMoFoD.” [Daring]. Tersedia pada: http://www.vcl.fer.hr/comofod/. [Diakses: 16-Des-2016].


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
Jurnal Teknik ITS by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik.
Statistik Pengunjung