Rancang Bangun Sistem Navigasi Indoor Berbasis Integrasi Symbolic Location Model Dan Wifi Based Positioning System Untuk Studi Kasus Pada Gedung Bertingkat

Faris Muhammad Asmawi, Waskitho Wibhisono, Hudan Studiawan
Submission Date: 2017-07-25 12:11:16
Accepted Date: 2018-01-09 21:27:31

Abstract


Kemajuan teknologi informasi saat ini memudahkan setiap orang dalam kegiatannya masing-masing. Saat ini melakukan navigasi tidak perlu menggunakan selembar peta lagi tetapi cukup mengakses GPS ataupun penyedia jasa navigasi lainnya. Teknologi navigasi saat ini sudah sangat maju untuk navigasi di luar ruangan tetapi untuk di dalam ruangan, belum ada standar khusus dan belum terlalu umum digunakan. Tempat umum di Indonesia, khususnya gedung bertingkat, belum menggunakan teknologi sebagai alat navigasinya dan hanya menggunakan selebaran atau peta denah saja. Saat ini masyarakat sudah banyak yang memiliki smartphone sehingga mudah untuk berbagi atau mencari tempat yang diinginkan. Dalam penelitian ini, Indoor Positioning berbasis Wi-Fi akan digunakan untuk menentukan posisi menggunakan kekuatan sinyal beberapa Wi-Fi yang berbeda dengan algoritma K Nearest Neighbor dan Euclidean Distance. Symbolic Model digunakan untuk memodelkan sebuah gedung bertingkat dan dapat menangani kasus-kasus yang ada dalam memodelkan lokasi, seperti overlap, mengandung dan terhubung. Dari hasil pengujian, pengguna dapat melakukan pencarian posisi dengan tingkat akurasi sebesar 86.66 dan dapat melakukan navigasi ke setiap lokasi yang ada di Jurusan Teknik Informatika

Keywords


Indoor Positioning; K Nearest Neighbor; Symbolic Location Model; Wi-fi; Gedung Bertingkat; Navigasi;

References


I. Satoh, “A location model for smart environments,” Design and Use of Smart Environments, vol. 3, no. 2, p. 158–179, 2007.

A. K. Dey, A. Schmidt dan J. F. McCarthy, “UbiComp 2003: Ubiquitous Computing,” dalam UbiComp 2003, the 5th Annual Conference on Ubiquitous Computing, Seattle, 2003.

R. I. P. Putra, Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Posisi dalam Ruangan Menggunakan Kekuatan Sinyal Wi-Fi dengan Penerapan Algoritma Cluster Filtered KNN, Surabaya, 2013.

S. Loke, “Context Aware Pervasive Sytem: Architectures of a New Breed of Applications,” New York, Auerbach Pub, 2006, p. 7.

“Wi-Fi - IEEE Standards,” Tutorialspoint, [Online]. Available: http://www.tutorialspoint.com/wi-fi/wifi_ieee_standards.htm. [Diakses 3 July 2015].

S. Sayad, “An Introduction to Data Mining: K Nearest Neighbors - Classification,” [Online]. Available: http://www.saedsayad.com/k_nearest_neighbors.htm. [Diakses 20 5 2017].


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
Jurnal Teknik ITS by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik.
Statistik Pengunjung