Analisa Kondisi Ekosistem Mangrove Menggunakan Data Citra Satelit Multitemporal dan Multilevel (Studi Kasus : Pesisir Utara Surabaya)

Deni Ratnasari, Bangun Muljo Sukojo
Submission Date: 2017-07-25 13:23:12
Accepted Date: 2018-01-09 21:27:31

Abstract


Wilayah pesisir Utara Surabaya mengalami dinamika perubahan yang cukup cepat. Desakan pembangunan seperti pelabuhan, kawasan industri, pergudangan dan tambak telah mengancam keberadaan ekosistem mangrove, yang mana dari segi fungsi ekosistem mangrove merupakan daerah pemijah dan tempat hidup biota laut lainnya.

Ekosistem mangrove adalah salah satu obyek yang bisa diindentifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 tahun 2013, 2014, 2015, dan 2016, citra satelit Spot 6 tahun 2016, serta data citra satelit resolusi sangat tinggi pleiades 1A tahun 2015. Algoritma yang digunakan adalah NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) untuk mengetahui tingkat kehijauan suatu jenis mangrove.

Berdasarkan hasil penelitian, citra Pleiades 1A dengan skala 1:5.000 didapatkan jenis mangrove yang didominasi oleh Rhizophora sp. dengan luas 16,23 Ha. Sedangkan untuk citra Landsat 8 dengan skala 1:25.000 didapatkan kelas vegetasi mangrove yang didominasi kelas Rapat seluas 54,92 Ha. Kondisi vegetasi mangrove tahun 2013 sampai 2016 semakin memburuk dengan penurunan luas 1Ha  – 5 Ha pertahun atau sekitar 1% - 5%  pertahun. Faktor lingkungan yang mempengaruhi kondisi vegetasi mangrove adalah salinitas, hasil uji korelasi menunjukkan hubungan yang sangat kuat antara nilai NDVI citra dengan parameter salinitas yaitu (R) sebesar 0,86.


Keywords


Korelasi;NDVI;Mangrove;Penginderaan jauh

References


Danoedoro,Projo. 1996. Pengolahan Citra Digital: “Teori dan aplikasinya dalam bidang Penginderaan Jauh”. Fakultas Geografi UGM: Yogyakarta.

Abidin, H.Z, 2002. Survei dengan GPS. Jakarta : Pradnya Paramita.

Soenarmo, S.H..2009. Penginderaan Jauh Dan Pengenalan Sistem Informasi Geografi Untuk Bidang Ilmu Kebumian, Institut Teknologi Bandung (ITB).

Departemen Kehutanan. 2003. Buku Panduan Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial. Penerbit Badan Penelitian dan Pengembangan Kehutanan Departemen Kehutanan. Jakarta.

Purwadhi, S.H. 2001. Interpretasi Citra Digital. Jakarta: Grasindo.

Sugiyono, 2007. Hipotesis Statistik. Universitas Pendidikan Indonesia.

Macnae,W.,1968.A General Account of the Fauna of the Mangrove Swamps of Inhaca Island, Mozambique.J. Ecol. 50: 93-128.

Kusumaningrum, T.E.2013. Analisa Kesehatan Vegetasi Mangrove Berdasarkan Nilai Normalized Differencce Vegetation Index(NDVI) Menggunakan Citra Alos. Surabaya : Teknik Geomatika FTSP-ITS.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
Jurnal Teknik ITS by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik.
Statistik Pengunjung