Pemodelan E-Health User Acceptance Dengan Pendekatan Sosioteknikal (Studi Kasus: Antrean Online Rumah Sakit Dan Puskesmas Di Surabaya)

Irham Abdul Ghafar, Adithya Sudiarno
Submission Date: 2017-08-02 03:06:21
Accepted Date: 2018-01-09 21:27:32

Abstract


Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi mendorong Pemerintah Kota Surabaya untuk memanfaatkannya dalam membuat sistem pendaftaran antrean online pada Rumah Sakit dan Puskesmas di Surabaya. Teknologi ini dimanfaatkan untuk mengatasi permasalahan waktu antre yang lama dan administrasi pada pendaftaran layanan Rumah Sakit dan Puskesmas yang kemudian disebut e-Health Surabaya. Hingga saat ini, masih banyak masyarakat yang belum memanfaatkan fasilitas ini sehingga target penggunaan fasilitas e-Health masih belum terpenuhi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan teknologi pendaftaran online e-Health Surabaya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan sosioteknikal berupa Technology Acceptance Model (TAM) dan Makro Ergonomi yang kemudian diolah dengan metode Structural Equational Modelling (SEM). Penelitian ini menggunakan 7 variabel laten dan 35 indikator. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 6 variabel yang memengaruhi penerimaan teknologi e-Health Surabaya, yaitu Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude, Social Influence, Behavioral Intention, dan Actual Usage. Rekomendasi perbaikan yang diberikan untuk fasilitas pendaftaran online e-Health Surabaya adalah peningkatan sosialisasi kepada masyarakat, perbaikan antarmuka dan konten media layanan, serta penambahan Rumah Sakit yang terdaftar di dalam aplikasi.


Keywords


e-Health; Ergonomi Makro; Sosioteknikal; Structural Equational Modelling; Techology Acceptance Model.

References


Anonim. (2017). Laporan jumlah pengantre Rumah Sakit dan Puskesmas secara langsung dan online di Surabaya selama Tahun 2016. Surabaya: Dinas Kesehatan Kota Surabaya.

Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology: system characteristics, user perceptions and behavioral impacts. Man-Machine Studies, Vol 38, 475-487.

Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE, Tatham RL. Multivariate data analysis. 6th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall; 2006.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
Jurnal Teknik ITS by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik.
Statistik Pengunjung