Implementasi Fuzzy Neural Network untuk Memperkirakan Jumlah Kunjungan Pasien Poli Bedah di Rumah Sakit Onkologi Surabaya

Ani Rahmadiani, Wiwik Anggraeni
Submission Date: 2012-07-30 00:45:58
Accepted Date: 2012-09-11 00:00:00

Abstract


Perkiraan jumlah kunjungan pasien menjadi hal yang penting bagi rumah sakit, karena dapat digunakan untuk membantu pihak manajemen rumah sakit dalam melakukan perencanaan dan pengambilan keputusan strategis. Rumah Sakit Onkologi Surabaya (RSOS) telah melakukan perkiraan jumlah kunjungan pasien poli bedah pada unit rawat jalan yang merupakan pelayanan utama sekaligus menjadi sumber pendapatan terbesar RSOS. Sebelumnya perkiraan telah dilakukan dengan metode konvensional yaitu proyeksi dari jumlah kunjungan tahun sebelumnya menggunakan Microsoft Excel, serta menggunakan metode Fuzzy Time Series. Dan dalam penelitian ini Fuzzy Neural Network (FNN) yang merupakan kombinasi dari Fuzzy Time Series dan Artificial Neural Network dipilih untuk melakukan kembali peramalan jumlah kunjungan pasien poli bedah RSOS. Hasil yang didapatkan adalah fuzzy neural network memiliki akurasi yang sangat baik, dengan nilai MAPE di bawah 10%, yaitu sebesar 8,667%

Keywords


peramalan; fuzzy neural network; fuzzy time series; kunjungan pasien; neural network

Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
Jurnal Teknik ITS by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik.
Statistik Pengunjung