Rancang Bangun Aplikasi Pengelompokan dan Pemberi Rekomendasi Berita Lomba Online Menggunakan Klasifikasi Fuzzy Berbasis Kerangka Kerja Spring

Abstract

Salah satu berita yang beredar dan banyak dibutuhkan adalah berita lomba. Pada umumnya, untuk mendapatkan berita lomba, setiap orang akan melakukan pencarian pada mesin pencari. Namun, pengguna masih harus tetap membuka halaman dan melakukan pencariannya pada masing-masing portal. Dikarenakan setiap portal mempunyai data berita lomba yang berbeda-beda, maka waktu yang diperlukan untuk mendapatkan berita lomba yang sesuai kurang efektif. Pada penelitian ini dikembangkan suatu sistem berbasis web yang secara berkala mampu memperbarui dan mengelompokkan kategori data berita lomba dari beberapa portal lomba. Pengambilan judul dan rangkuman data lomba memanfaatkan layanan Really Simple Syndication (RSS) sedangkan untuk mendapatkan konten data lomba memanfaatkan teknologi web crawler. Sistem berupa sebuah mesin pencari berita lomba dengan beberapa fungsi penyaringan. Dengan tambahan fitur pemberi rekomendasi berita berdasarkan profil pengguna dan sejarah pencarian, maka sistem ini dapat memudahkan pengguna mendapatkan berita lomba yang diinginkan secara cepat. Sistem dibangun menggunakan kerangka kerja Spring MVC agar memudahkan dalam pembangunan dan penggunaan ulang. Pengelompokan data berita lomba menggunakan metode Fuzzy Similarity K Nearest Neighbors (FSKNN) yang mampu mengelompokkan berita lomba ke dalam beberapa kategori sekaligus. Untuk membangun fitur mesin pencari dan pemberi rekomendasi berita lomba sistem memanfaatkan pustaka Lucene.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).