PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE RELAXED-NORMALIZED GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PROSES PENGADAAN PRODUK (STUDI KASUS: GIANT EKSTRA DIPONEGORO SURABAYA)

Abstract

Supplier merupakan salah satu mitra bisnis yang memegang peranan sangat penting dalam menjamin ketersediaan barang pasokan yang dibutuhkan oleh perusahaan. Sebuah perusahaan yang sehat dan efisien tidak akan banyak berarti apabila supplier-supplier-nya tidak mampu menghasilkan bahan baku yang berkualitas atau tidak mampu memenuhi pengiriman tepat waktu. Oleh karena itu, perusahaan perlu menilai supplier secara cermat. Banyak kriteria yang dapat dipertimbangkan di dalam memilih supplier.

Untuk menyelesaikan permasalahan dalam menentukan supplier terbaik, peneliti mencoba mengimplementasikan pendekatan relaxed-normalized goal programming (R-NGP), yang dikembangkan dari metode weighted goal programming (WGP), yang akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam melakukan pemilihan supplier dengan tujuan atau kriteria lebih dari satu, sesuai dengan kriteria dan batasan yang ditentukan.

Tugas akhir ini akan menghasilkan daftar dan alokasi order dari tiap supplier terpilih dengan tingkat konsistensi yang baik di antara semua fungsi tujuan sehingga hasil model optimasi ini dapat bermanfaat bagi Giant Ekstra Diponegoro Surabaya di masa mendatang.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).