Pemilihan Diet Nutrien bagi Penderita Hipertensi Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree (Studi Kasus : RSUD Syarifah Ambami Rato Ebu Bangkalan)

Abstract

Perubahan pola hidup pada masyarakat dan banyaknya kandungan unsur makanan tertentu dalam tubuh mengakibatkan munculnya penyakit degeneratif, seperti hipertensi. Penduduk daerah Bangkalan banyak mengkonsumsi makanan yang mengandung garam. Garam merupakan makanan yang memiliki kandungan natrium yang dapat memicu munculnya hipertensi. Hipertensi dapat menimbulkan gangguan pada organ tubuh yang lain, sehingga menimbulkan komplikasi. Penanganan penyakit hipertensi dapat dilakukan melalui pemilihan nutrien yang disesuaikan dengan kondisi kesehatan penderitanya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menentukan diet nutrien yang lebih tepat dan cepat bagi pasien hipertensi menggunakan metode data mining. Salah satu teknik dalam data mining yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah decision tree dengan membandingkan model CART dan C4.5. Atribut input yang digunakan adalah usia, jenis kelamin, TDS, TDD, glukose, uric acid, albumin, creatinin, GPT, triglyseride, dan cholesterol, sedangkan atribut output adalah diet nutrien. Hasil penelitian ini menggunkan C4.5 dengan mempertimbangkan cholesterol sebagai variabel terpenting.

CC Licencing

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).