PENDEKATAN FLEXIBLY SHAPED SPATIAL SCAN STATISTIC UNTUK DETEKSI WILAYAH KANTONG PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MELALUI PEMODELAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF (STUDI KASUS JUMLAH KASUS DBD DI JAWA TIMUR)

Fefy Dita Sari, Purhadi Purhadi
Submission Date: 2016-01-22 13:02:27
Accepted Date: 2016-04-28 10:46:37

Abstract


Menurut Laporan Profil Kesehatan Jawa Timur tahun 2013, Jawa Timur adalah provinsi dengan jumlah kejadian luar biasa (KLB) DBD tertinggi di Indonesia dengan angka kematian masih di bawah target yakni 1,04 persen. Dalam penelitian ini dilakukan pendeteksian wilayah kantong penyakit DBD dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic. Untuk melakukan pendeteksian tersebut dibutuhkan nilai ramalan jumlah kasus DBD di setiap kabupaten. Nilai ramalan dapat diperoleh dengan melakukan pemodelan regresi binomial negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus DBD di Jawa Timur adalah persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat dan persentase sarana pendidikan dibina lingkungan kesehatannya. Hasil Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic menunjukkan bahwa terdapat dua belas kantong DBD. Daerah paling rawan yaitu Kota Surabaya yang memiliki nilai resiko relatif sebesar 3,16. Daerah dengan resiko terbesar kedua yakni Kabupaten Bondowoso dan Kabupaten Jember dengan resiko relatif sebesar 2,10. Kabupaten dengan resiko relatif tertinggi ketiga yakni Kabupaten Sampang denganresiko relatif 1,90.

Keywords


DBD;Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic;Regresi Binomial Negatif

References


World Health Organization. Dengue Guidelines for Diagnosis, treatment, Prevention and Control. Diakses dari http://www.who.int/tdr/ pada 22 Desember 2015, 2009.

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Profil Kesehatan Jawa Timur Tahun 2013. Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, 2014.

Draper, N. R., dan Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons, Inc.

Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. Regression Analysis of Count Data. Cambridge: Cambridge University Press, 1998.

Walpole, R E. (1995). Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Expert Health Data Programming (2014). What is Jenks Natural Breaks?? diakses dari http://www.ehdp.com/

vitalnet/ breaks-1.htm pada 30 desember 2015

Hocking, R.R. Method and Applications of Linier Models. New York : John Wiley and Sons,Inc, 1996.

Agresti, A. Categorical Data Analysis Second Edition. New York : John Wiley & Sons, 2002.

Mc Cullagh, P. and Nelder, J.A. Generalized Linear Models Second Edition. London : Chapman & Hall, 1989.

Hardin, J. W., & Hilbe, J. M. Generalized Linear Models and Extensions Second Edition. Texas: Stata Press, 2007.

Greene, W. Functional Forms for the Negative Binomial Model for Count Data, Foundation, and Trends in Ecometrics,99,585-590. New York : New York University, 2008.

Hosmer, David Watson and Lemeshow, Sticher. Applied Logistic Regression. New York : John Wiley and Sons Inc, 1995.

Tango, T. dan Takahashi, k. A Flexibly Shaped Spatal Scan Statistic For Detecting Clusters. International Journal of Health Geographics. Volume 4:11, 2005.

Tobing, TMDNL. Pemodelan Kasus DBD (DBD) di Jawa Timur dengan Model Poisson dan Binomial Negatif. Bogor : Thesis Institut Pertanian Bogor, 2011.

Notoatmodjo, S. Ilmu Kesehatan Masyarakat, Prinsip-Prinsip Dasar. Jakarta : Rineka Cipta, 2003.

Sigarlaki, H.J.O. Karakteristik, Pengetahuan, dan Sikap Ibu terhadap Penyakit Demam Berdarah Dengue. Jakarta. Universitas Kristen Indonesia, 2012.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.