Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Menggunakan Regresi Data Panel

Nur Fajriyah, Santi Puteri Rahayu
Submission Date: 2016-01-22 13:30:18
Accepted Date: 2016-04-28 10:46:37

Abstract


Masalah klasik yang hingga kini masih menjadi persoalan utama di Jawa Timur adalah masalah kemiskinan. Pada tahun 2011, tingkat kemiskinan Jawa Timur melebihi tingkat kemiskinan nasional. Padahal di tahun yang sama, pertumbuhan ekonomi Jawa Timur menunjukkan angka yang lebih besar dibandingkan pertumbuhan ekonomi nasional. Tahun 2013 Jawa Timur menjadi provinsi dengan jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia. Dengan mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin, di-harapkan dapat menurunkan tingkat kemiskinan di Jawa Timur. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah regresi data panel, dimana metode tersebut melibatkan data cross section dan time series.Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap ke-miskinan Kabupaten/Kota di Jawa Timur menggunakan regresi data panel. Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder mengenai kemiskinan yang diperoleh dari Badan  Pusat Statistik (BPS). Terdapat tiga variabel respon yang digunakan, yaitu persentase penduduk miskin, indek kedalaman kemiskinan, dan indeks keparahan kemiskinan. Sedangkan variabel prediktor yang digunakan adalah sebanyak 8 variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode estimasi terbaik untuk ketiga variabel respon adalah FEM dengan efek cross section. Variabel prediktor yang sama-sama signifikan pada masing-masing  model adalah angka melek huruf, tingkat partisipasi angkatan kerja, penduduk yang bekerja di sektor pertanian, serta PDBR per  kapita. Sedangkan variabel prediktor yang sama-sama tidak signifikan pada masing-masing variabel respon adalah penduduk tanpa akses kesehatan.

Keywords


Jawa Timur;Kemiskinan;Regresi Data Panel

References


Munajat. (2009). Membernaskan Pembangunan Pertanian Sebagai Solusi Mengakar dalam Mengatasi Kemiskinan. Agronobis, 1, 12-18.

Sembodo, H. (2014). Pemodelan Regresi Panel pada Pendapatan Asli Daerah (PAD) dan Dana Alokasi Umum (DAU) Terhadap Belanja Daerah (Kasus Pada Kabupaten/Kota di Jawa Timur dengan Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Rendah). Skripsi, Universitas Brawijaya, Malang.

Murray, M. P. (2006). Econometrics: A Modern Introduction. Boston: Pearson Addison Wesley.

Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data (3rd ed.). England: John Willey & Sons, Ltd.

Hanum, D. (2014). Studi tentang SUR untuk Data Panel dengan Model Gravitasi. Tesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). New Jersey: Pearson Education, Inc.

Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometrics (4th ed.). New York: McGraw-Hill.

Daniel, W. W. (1989). Statistika Nonparametrik Terapan. Alex Tri Kantjono W (Trans.). Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.

Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). New York: John Willey & Sons, Inc.

Badan Pusat Statistik. (2008). Analisis dan Penghitungan Tingkat Kemiskinan Tahun 2008. Jakarta: Badan Pusat Statistik.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.