Peramalan Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor di Dinas Pendapatan Provinsi Jawa Timur

Retno Dyah Handini, Agus Suharsono, Suhartono Suhartono
Submission Date: 2016-01-26 07:17:02
Accepted Date: 2016-04-28 10:46:38

Abstract


Pajak adalah sumber penerimaan dalam negeri yang potensial untuk terus digali dan dikembangkan. Salah satu pajak daerah yang memberikan kontribusi terbesar pada penerimaan pajak daerah di Provinsi Jawa Timur adalah Pajak Kendaraan Bermotor (PKB). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penerimaan PKB di 38 Unit Pelaksana Teknis Dinas (UPTD) dibawah Dinas Pendapatan (Dipenda) Provinsi Jawa Timur menggunakan regresi nonlinier. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder dari Dipenda Jawa Timur, dengan variabel yang digunakan adalah penerimaan PKB sebagai variabel dependen serta kendaraan bermotor sebagai variabel independen. Penelitian ini menghasilkan model regresi nonlinier dengan fungsi concave sebagai model yang sesuai untuk meramalkan penerimaan PKB. Sedangkan kendaraan bermotor diramalkan dengan model tren linier dan model eksponensial sebagai input untuk peramalan PKB. Hasil peramalan penerimaan PKB di Provinsi Jawa Timur dengan model eksponensial menunjukkan hasil yang lebih baik karena model mampu mengikuti pola data aktual, yaitu sebesar 14,13% pada tahun 2015 dan 13,26% pada tahun 2016. Sehingga hasil peramalan dengan model eksponensial dianggap lebih baik daripada hasil peramalan dengan model tren linier.

Keywords


Pajak Kendaraan Bermotor;Peramalan;Regresi Nonlinier

References


BPS. (2015). Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota Menurut Lapangan Usaha. Surabaya: BPS.

Giovani, D. R., & Padmono, Y. Y. (2014). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor di Provinsi Jawa Timur. Ilmu & Riset Akuntansi Vol. 3 No. 12, 45-60.

Pemprov Jawa Timur. RPJMD Provinsi Jawa Timur. http://blh.jatim prov.go.id/index.php?option=com_docman&task=doc_view&gid=27&Itemid=131 (diakses pada 30 November 2015 pukul 15.43 WIB).

PU, Kementerian. (2013). Buku Informasi Statistik Pekerjaan Umum. Jakarta: Pusdata Kementerian PU.

Draper, N. & Smith, H. (1992). Analisis Regresi Terapan (Edisi Kedua). Diterjemahkan oleh Bambang Sumantri. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Gujarati, D. (2004). Basic Economerics (4th Ed.). The McGraw-Hill Companies.

Wei, W.W.S. (2006). Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods (2nd Ed.). America: Pearson education, Inc.

Kemendagri. Dokumen Informasi Hukum – JDIH Biro Hukum Setda Prov Jatim. http://www.jdih.setjen.kemendagri.go.id/files/P_JATIM% 20_9_2010%20.pdf (diakses pada 28 November pukul 18.50 WIB).


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.