Analisis Indikator Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur Menggunakan Regresi Panel

Almira Qattrunnada Qurratu'ain, Vita Ratnasari
Submission Date: 2016-07-18 13:47:11
Accepted Date: 2016-12-19 14:16:31

Abstract


Laju pertumbuhan penduduk mengakibatkan dampak buruk bagi kehidupan sosial-ekonomi masyarakat, salah satunya adalah kemiskinan. Jawa Timur merupakan provinsi dengan jumlah penduduk miskin terbanyak kedua setelah Jawa Barat. Berdasarkan hal tersebut, penelitian mengenai variabel yang berpengaruh terhadap kemiskinan di Jawa Timur penting dilakukan sebagai bahan referensi pemerintah dalam upaya menekan angka kemiskinan. Meningkatnya angka kemiskinan dari tahun ke tahun mengindikasikan bahwa waktu berpengaruh terhadap kemiskinan sehingga waktu (tahun) dimasukkan ke dalam analisis. Oleh karena itu, analisis indikator yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur dilakukan menggunakan analisis regresi panel. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh hasil bahwa untuk mengestimasi model digunakan fixed effect model (FEM) dengan efek individu dan waktu. Pemodelan tingkat kemiskinan dengan FEM individu an waktu menghasilkan nilai R2 sebesar 96,08 persen dengan variabel yang signifikan adalah Angka Partisipasi Sekolah SMA (X2) dan Persentase Penduduk dengan Akses Air Bersih (X6). Dari pengelompokkan berdasarkan variabel yang signifikan didapatkan hasil bahwa pada tahun 2005 hingga 2008, kabupaten/kota di Jawa Timur dominan berada pada kelompok dengan persentase penduduk miskin tinggi. Namun sejak tahun 2009, sebagian besar kabupaten/kota berpindah cluster menjadi kelompok dengan persentase penduduk miskin rendah.

Keywords


Cluster; Fixed Effect Model dengan Individu dan Waktu; Kemiskinan; Regresi Panel

References


Badan Pusat Statistik. (2014). Statistik Daerah Provinsi Jawa Timur. Surabaya: BPS Provinsi Jawa Timur.

Kartasasmita, G. (1996). Pembangunan untuk Rakyat. Jakarta: PT. Pustaka CIDESINDO.

Walpole, Ronald E. 1995. Pengantar Statistka Edisi ke-3. Jakarta: Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama

Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometrics (4th ed.). New York: McGraw-Hill.

Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data (3rd ed.). England: John Willey & Sons, Ltd.

Hanum, D. (2014). Studi tentang SUR untuk Data Panel dengan Model Gravitasi. Tesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Nachrowi, D.N, dan Usman, Hardius. (2006), Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques, John Wiley and Sons, New York.

Kuncoro, M. (1997). Ekonomi Pembangunan, Teori, Masalah dan Kebijakan. Yogyakarta: Unit Penerbit dan Percetakan AMP YKPN.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.