Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Provinsi Jawa Timur Menggunakan Pendekatan Regresi Semiparametrik Spline

Made Ayu Dwi Octavanny, I Nyoman Budiantara, Vita Ratnasari
Submission Date: 2017-01-26 11:42:27
Accepted Date: 2017-03-17 10:28:11

Abstract


Aspek kesehatan yang dilihat dari umur harapan hidup saat kelahiran belum dapat menjabarkan indeks kesehatan dengan baik sehingga diperlukan indikator yang dapat mengukur aspek kesehatan, yaitu Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM). IPKM dapat digunakan untuk mengetahui sejauh mana keberhasilan pembangunan kesehatan masyarakat suatu wilayah. Hampir semua kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur mengalami penurunan peringkat berdasarkan pengembangan IPKM 2013. Hal ini perlu menjadi perhatian bagi pemerintah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi IPKM di Provinsi Jawa Timur sehingga pemerintah dapat melakukan usaha perbaikan kualitas kesehatan masyarakat. Pada penelitian ini, IPKM dan faktor-faktor yang memengaruhinya sebagian membentuk pola tertentu dan sebagian lagi tidak membentuk pola tertentu, sehingga digunakan metode regresi semiparametrik spline. Model terbaik didapatkan dari titik knot optimum berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Model regresi semiparametrik spline terbaik adalah dengan menggunakan tiga titik knot. Terdapat empat variabel yang signifikan, yaitu Angka Kematian Bayi, kepadatan penduduk, persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat, dan persentase rumah sehat. Nilai koefisien determinasi yang dihasilkan dari model ini adalah sebesar 92,99%.

Keywords


Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat; Jawa Timur; Regresi Semiparametrik Spline; Spline Truncated

References


BPS, Indeks Pembangunan Manusia 2013, Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2013.

Tim Penyusun IPKM, Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat, Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, 2014.

I. N. Budiantara, "Model Keluarga Spline Polinomial Truncated Dalam Regresi Semiparametrik", Berkala Ilmiah MIPA Volume 15 No.3, Yogyakarta: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada, 2005.

R. Riskiyanti, Analisis Regresi Multivariat Berdasarkan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Derajat Kesehatan di Provinsi Jawa Timur, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2010.

A. Maully, Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Kesehatan Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Timur, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2014.

D. Prasetyo, Pemodelan Data Kesehatan Kabupaten Banyuwangi dengan Regresi Terboboti Geografis, Bogor: Institut Pertanian Bogor, 2012.

N. Diansuantari, Analisis Derajat Kesehatan Masyarakat Provinsi Bali dengan Menggunakan Metode Metode Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Badung: Universitas Udayana, 2015.

T. Kim, Y. Lee, and P. Newbold, Spurious Nonlinear Regressions in Econometrics, Nottingham NG7 2RD, UK: School of Economics, University of Nottingham, 2004.

N. R. Drapper and H. Smith, Analisis Regresi Terapan, Diterjemahkan oleh: Bambang Sumantri, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 1992.

I. N. Budiantara, Spline dalam Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik: Sebuah Pemodelan Statistika Masa Kini dan Masa Mendatang, Pidato Pengukuhan Untuk Jabatan Guru Besar pada Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya, Surabaya: ITS Press, 2009.

I. N. Budiantara, "Model Spline dengan Knots Optimal", Jurnal Ilmu Dasar, FMIPA Universitas Jember, Vol. 7, Hal. 77-85, 2006.

D. Gujarati and D. Porter, Basic Econometrics, 5th Edition, New York: The McGraw-Hill Companies, Inc, 2009.

W. Daniel, Statistika Nonparametrik Terapan, Diterjemahkan oleh: Alex Tri Kantjono W., Jakarta: PT Gramedia, 1989.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.