Peramalan Permintaan Penjualan SepedaMotor di PT. “A” dengan Menggunakan ARIMAX dan VARX (Studi Kasus diKabupaten Ponorogo)

Ani Satul Ru’yati Badriyah, Agus Suharsono
Submission Date: 2014-08-23 12:41:22
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:42

Abstract


Kebutuhan akan sarana transportasi menjadi sangat penting bagi masyarakat. Transportasi dapat memudahkan manusia dalam melakukan aktivitas, salah satunya adalah sepeda motor. Salah satu merek sepeda motor yang cukup terkenal di kalangan masyarakat adalah sepeda motor merek “A”. Data AISI menunjukkan bahwa rata-rata penambahan sepeda motor “A” di Kabupaten Ponorogo sebesar 64% dari total motor baru yang terjual. Penelitian ini menggunakan metode ARIMAX dan VARX untuk meramalkan data penjualan sepeda motor. Penjualan sepeda motor yang diprediksi antara lain Total Market, Total Market matic, Total Market cub, motor merek “A”, merek “A” jenis matic, dan merek “A” jeniscub. Hasil ramalan secara univariate maupun multivariate menunjukkan bahwa efek variasi kalender memberikan pengaruh signifikan terhadap penjualan sepeda motor terutama pada saat satu bulan sebelum hari raya dan bulan tahun ajaran baru. Peramalan tahun 2014 berdasarkan hasil penelitian menunjukkan masih terdapat kenaikan untuk jenis matic dan total kendaraan serta terjadi penurunan pada jenis cub. Selain itu terdapat keterkaitan penjualan sepeda motor di wilayah Ponorogo.

Keywords


ARIMAX;VARX;sepeda motor;peramalan

References


Sijabat, R.Model Pemilihan Moda Pergerakan Komuter di Kecamatan Sayung. Tugas Akhir: Univesitas Diponegoro. (2013).

A. Kurniawan. 72 Persen Keluarga Indonesia Pengguna Sepeda Motor. [online]. Diakses pada tanggal 27 Februari 2014 darihttp://otomotif.kompas.com/read/2011/01/12/14370870/72.Persen.Keluarga.Indonesia.Pengguna.Sepeda.Motor .(2011).

A. Azhari. 9.578 Mobil A Terjual di November 2013. [online]. Diakses pada tanggal 4 Februari 2014 dari http://autos.okezone.com/read/2013/12/13/52/912090/9-578-mobil-A-terjual-di-november-2013(2013).

F. Kurniawati.Analisis Vector Autoregression (VAR) Terhadap Penjualan Sepeda Motor A Jenis Mega Pro, Supra Fit, Dan Kharisma Melalui Sistem Kredit Di PT X Surabaya. Tugas Akhir: Institut Teknologi Sepuluh Nopember (2005).

M. H. Lee, Suhartono, &N. A. Hamzah. Calender Variation Model Based on ARIMAX for Forecasting Sales Data with Ramadhan Effect. Proceeding of The Regional Conference on Statistical Sciences 2010 (RCSS'10), (2010) (pp. 349-361).

Suhartono, &M. H. Lee. Calender Variation Model Based on Time Series Regression for Forecast : The Ramadhan Effect. Proceeding of The Regional Conference on Statistical Sciences 2010 (RCSS'10), (2010) (pp. 30-41).

J. D. Cryer &K. S. Chan. Time Series Analysis with Applications in R (2nd ed.). New York: Springer. (2008).

W. W. Wei. Time Series Analysis Univariate and Multivariate Method, Second Edition. New York: Boston San Francisco (2006)..

S. Makridakis& Hibon. The M3-Competition: result, conclusions,and implication. International Journal of Forecasting, 16(1), (2000) 451-476.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.