Klasifikasi Pasien Penderita Diabetes Melitus Tipe Dua Menggunakan Metode Analisis Diskriminan Hybrid Algoritma Genetika

Ramadhana Dio Gradianta, Irhamah Irhamah
Submission Date: 2014-08-24 10:34:13
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:43

Abstract


Kebiasaan dan gaya hidup masyarakat Indonesia yang tidak sehat menyebabkan 8,4 juta jiwa menderita diabetes melitus sehingga menempatkan Indonesia pada peringkat keem-pat dunia dalam jumlah penderita diabetes melitus. Dari seluruh pasien diabetes melitus tersebut, 90% diantaranya menderita dia-betes melitus tipe dua. Salah satu cara penanganannya adalah de-ngan pemberian obat. Namun, kondisi gula darah setiap pasien berbeda dalam merespon obat yang diberikan. Ada kondisi di-mana gula darah pasien telah teregulasi dan ada pula kondisi di-mana gula darah belum mampu teregulasi oleh obat yang dibe-rikan. Atas kedua kondisi tersebut, dapat dilakukan klasifikasi yang dapat mengelompokkan pasien-pasien kedalam kodisi gula darah teregulasi dan belum teregulasi salah satunya dengan ana-lisis diskriminan. Namun, seiring berkembangnya ilmu penge-tahuan, metode diskriminan dapat di hybrid dengan metode lain salah satunya algoritma genetika. Oleh karena itu dalam peneli-tian ini dilakukan perbandingan ketepatan klasifikasi dari analisis diskriminan danhybrid analisis diskriminan-algoritma genetika. Hasilnya, ketepatan klasifikasi dari metode hybrid analisis diskri-minan-algoritma genetika lebih tinggi dibandingkan dengan me-tode analisis diskriminan.

Keywords


Algoritma genetika; analisis diskriminan; diabetes melitus; ketepatan klasifikasi

References


Liputan 6. 2011. Diabetes Melitus Indonesia Duduki Peringkat Ke-4-Dunia. Diakses pada 30 April 2013, dari http://health.liputan6.com/

Tjokronegoro,A & Utama, H. 1996. Ilmu Penyakit Dalam. Jakarta: Gaya Baru.

Zamani. 2013. Implementasi Algoritma Genetika Pada Struktur Backpropagation Neural Network Untuk Klasifikasi Kanker Payudara. Surabaya: ITS.

Dillon, William R. & Metthew Goldstein. 1984. Multivariate Analysis Methods and Application. USA: John Wiley & Sons. Inc.

Johnson, N. & Wichern, D. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edition. New Jersey: Prentice Hall, Englewood Cliffs.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. 2010. Multivariate Data Analysis (7th Edition ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Wikipedia, 2013. Diakses 24 Oktober 2013, dari Algotirma Genetik: http://id.wikipedia.org/wiki/Algoritma_genetik

Engelbrecht, A.P. 2002. Computaional Intelligence. South Africa: John Wiley & Sons. Inc.

Suyanto. 2005. Algoritma Genetika dalam Matlab. Yogyakarta : Andi Offset.

Wikipedia, 2013. Diakses 23 Oktober 2013, dari Diabetes Melitus: http://id.wikipedia.org/wiki/Diabetes_melitus

Marks, S. and Dunn, O.J. 1974. Discriminant Functions When Covari-ance Matrices Are Unequal. USA : J Amer Stat Assoc.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.