Klasifikasi Rumah Tangga Miskin di Kabupaten Jombang Berdasarkan Faktor-faktor yang Mempengaruhi dengan Pendekatan CART (Classification and Regression Trees)

Riza Inayah, Bambang Widjanarko Otok, Santi Wulan Purnami
Submission Date: 2014-08-25 00:06:05
Accepted Date: 2014-09-14 11:50:42

Abstract


Tingkat kemiskinan di Kabupaten Jombang dapat dikatakan relatif sulit bergerak turun dimana masih ada kurang lebih 73.720 Kepala Keluarga (KK) miskin dari 344 ribu KK yang tersebar di 302 desa dan 4 kelurahan. Pada penelitian ini ingin diperoleh informasi yang akurat mengenai klasifikasi status kemiskinan rumah tangga miskin di Kabupaten Jombang berdasarkan faktor-faktor yang diduga dominan mempengaruhi pengklasifikasian dengan pendekatan CART (Classification and Regression Trees). CART termasuk salah satu metode statistik dengan teknik pohon keputusan untuk melakukan analisis klasifikasi dengan pendekatan non-parametrik yang struktur pohonnya diperoleh melalui penerapan prosedur binary recursive partitioning. Unit analisis dalam penelitian ini adalah rumah tangga miskin di Kabupaten Jombang dengan jumlah 73.720 rumah tangga. Variabel penelitian meliputi satu variabel respon yaitu status kemiskinan rumah tangga miskin (Rumah Tangga Sangat Miskin atau RTSM, Rumah Tangga Miskin atau RTM, dan Rumah Tangga Hampir Miskin atau RTHM) serta ada delapan belas variabel prediktor. Diperoleh hasil bahwa diantara 73.720 rumah tangga miskin di Kabupaten Jombang tahun 2010, sebanyak 15,8 persen termasuk kelas RTSM, kemudian 39,6 persen termasuk RTM, dan paling banyak yaitu 44,6 persen termasuk kelas RTHM. Variabel terpenting atau paling dominan berpengaruh dalam menentukan status kemiskinan suatu rumah tangga miskin pada penelitian ini yaitu penghasilan rata-rata per bulan (Rp) dengan skor tingkat kepentingan variabel tersebut sebesar 100. Keakuratan hasil klasifikasi oleh penerapan pohon klasifikasi yang optimal untuk data learning sebesar 40,986 persen sedangkan data testing sebesar 39,654 persen.

Keywords


Classification and Regression Trees;Binary Recursive Partitioning;Jombang;Klasifikasi Rumah Tangga Miskin

References


Suyanto. 2010. http://jombangkab.go.id/egov/layanan/ berita.asp? menu =detailberita&no =2200. diakses pada tanggal 25 Oktober 2013.

[BPS PPLS] Badan Pusat Statistik. 2011. Analisis Data Kemiskinan Berdasarkan Data Pendataan Program Perlindungan Sosial 2011.[http://www.bps.go .id], diakses pada tanggal 29 Desember 2013.

Breiman L, Friedman J, Olshen R, dan Stone C.1993. Classification and Regression Trees. Chapman Hall: New York–London.

Muttaqin, J. 2013. Metode Ensamble CART untuk Perbaikan Klasifikasi Kemiskinan di Kabupaten Jombang. ITS Press: Surabaya.

Lewis, R J. 2000. An Introduction to Classification And Regression Trees (CART) Analysis, Departement of Emergency Medicine Harbor-UCLA Medical Center, Torrance, California.

Johnson, R.A. dan Wichern, D.W. 1992. Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall: New Jersey.

[BPS SUSENAS] Badan Pusat Statistik.2008. Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Tahun 2008. BPS: Jakarta.

World Bank Institute. 2002. Dasar-dasar Analisis Kemiskinan. Jakarta.


Full Text: PDF

CC Licencing


Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lembaga Penjaminan Mutu, Pengelolaan dan Perlindungan Kekayaan Intelektual (LPMP2KI) ITS
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.